[發明專利]一種特征庫管理方法及協處理器

在審

• 申請號: 201911381948.5
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111221803A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 曹彥
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請適用于數據處理技術領域，提供了一種特征庫管理方法及協處理器，方法包括：接收主處理器發送的綁定指令，識別綁定指令中的信息，根據綁定指令解除網絡數據源原有的綁定關系，并建立指定的網絡數據源與至少一個待綁定的特征庫或特征表之間的綁定關系，接收來源于網絡數據源的網絡數據，在與網絡數據源建立綁定關系的特征庫或特征表中對網絡數據進行分析，得到對應的特征值。本申請通過將特征庫存儲在協處理器的存儲介質中，縮小了讀取特征庫所需的時間，降低了設備的升級成本，同時通過將指定網絡數據源與指定的多個特征庫或多個特征表進行動態綁定，使協處理器可以同時對多種不同的場景的特征值進行識別，提高識別效率，且減小了存儲需求。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種特征庫管理方法及協處理器。

背景技術

隨著人工智能技術的飛速發展，人工智能應用的領域也越來越多，其中AI芯片是人工智能技術領域中的重點。

在現有的基于人工智能協處理的數據管理方法中，主要是將特征庫存放于主處理器的永久存儲介質中，或者從網絡中獲取特征庫。

在實際操作中，從網絡中獲取特征庫，會浪費大量的時間。并且，在主處理器的永久存儲介質剩余容量過小時，無法滿足大容量特征庫的存儲需求，就需要更換主處理器的硬件，提高了設備成本。

發明內容

本申請實施例提供了一種特征庫管理方法及裝置，可以解決現有技術中獲取特征庫時浪費大量的時間且設備成本較高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種特征庫管理方法，包括：

接收主處理器發送的綁定指令；

識別綁定指令中包含的至少一個待綁定的特征庫或至少一個待綁定的特征表以及指定的網絡數據源；其中，所述特征庫存儲于協數據處理庫，每個所述特征庫中存儲有至少一個特征表；

根據所述綁定指令解除所述主處理器指定的網絡數據源原有的綁定關系；

建立所述指定的網絡數據源與至少一個待綁定的特征庫或至少一個待綁定的特征表之間的綁定關系；

接收所述主處理器發送的來源于所述指定的網絡數據源的網絡數據；

在與所述指定的網絡數據源建立綁定關系的特征庫或特征表中對所述網絡數據進行分析，得到與所述網絡數據對應的特征值。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述方法，還包括：

對返回結果進行加密，將加密后的返回結果發送至所述主處理器；其中，所述返回結果包括與所述特征值插入指令攜帶的特征值對應的特征值ID、更新結果、刪除結果、第一查詢結果與第二查詢結果。

第二方面，本申請實施例提供了一種協處理器，包括：

第一接收模塊，用于接收主處理器發送的綁定指令。

識別模塊，用于識別綁定指令中包含的至少一個待綁定的特征庫或至少一個待綁定的特征表以及指定的網絡數據源；其中，所述特征庫存儲于協數據處理庫，每個所述特征庫中存儲有至少一個特征表；

解除模塊，用于根據所述綁定指令解除所述主處理器指定的網絡數據源原有的綁定關系；

第一建立模塊，用于建立所述指定的網絡數據源與至少一個待綁定的特征庫或至少一個待綁定的特征表之間的綁定關系；

第二接收模塊，用于接收所述主處理器發送的來源于所述指定的網絡數據源的網絡數據；

分析模塊，用于在與所述指定的網絡數據源建立綁定關系的特征庫或特征表中對所述網絡數據進行分析，得到與所述網絡數據對應的特征值。