[發(fā)明專利]一種文本處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911381802.0
• 申請(qǐng)日: 2019-12-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111159375A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 易劍韜;彭明;鄭少杰;楊波;范增虎;江旻
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 侯林林

1.一種文本處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶對(duì)話文本；所述用戶對(duì)話文本為整通對(duì)話文本中的一輪對(duì)話文本；

對(duì)所述用戶對(duì)話文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，提取所述用戶對(duì)話文本中蘊(yùn)含的至少一個(gè)意圖；

根據(jù)所述至少一個(gè)意圖和時(shí)序多意圖矩陣中記錄的意圖，確定響應(yīng)所述用戶對(duì)話文本的回答文本；所述時(shí)序多意圖矩陣用于記錄所述整通對(duì)話文本中在所述用戶對(duì)話文本之前已獲取到的多個(gè)意圖。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述用戶對(duì)話文本進(jìn)行語(yǔ)義分析，提取所述用戶對(duì)話文本中蘊(yùn)含的至少一個(gè)意圖，包括：

獲取多個(gè)語(yǔ)義文本；所述多個(gè)語(yǔ)義文本中每個(gè)語(yǔ)義文本都對(duì)應(yīng)一個(gè)意圖；

確定所述多個(gè)語(yǔ)義文本中與所述用戶對(duì)話文本的語(yǔ)義相似度，從而對(duì)所述用戶對(duì)話文本進(jìn)行語(yǔ)義分析；將所述多個(gè)語(yǔ)義文本中與所述用戶對(duì)話文本語(yǔ)義相似度最高的N個(gè)語(yǔ)義文本對(duì)應(yīng)的意圖，作為所述至少一個(gè)意圖中的意圖；N為正整數(shù)；和\或

將所述用戶對(duì)話文本輸入文本分類模型，根據(jù)所述用戶對(duì)話文本中各詞語(yǔ)的語(yǔ)義，確定所述用戶對(duì)話文本在所述文本分類模型的各意圖中所對(duì)應(yīng)的意圖，從而對(duì)所述用戶對(duì)話文本進(jìn)行語(yǔ)義分析；并將所述用戶對(duì)話文本在所述各意圖中所對(duì)應(yīng)的意圖作為所述至少一個(gè)意圖中的意圖；所述文本分類模型是根據(jù)標(biāo)注了意圖的文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個(gè)語(yǔ)義文本中與所述用戶對(duì)話文本的語(yǔ)義相似度，包括：

將所述用戶對(duì)話文本中所有字的字向量按照在所述用戶對(duì)話文本中的順序依次拼接，獲得用戶對(duì)話向量矩陣；

針對(duì)所述多個(gè)語(yǔ)義文本中每個(gè)語(yǔ)義文本，將所述語(yǔ)義文本中所有字的字向量按照在所述語(yǔ)義文本中的順序依次拼接，獲得所述語(yǔ)義文本的向量矩陣；

根據(jù)所述用戶對(duì)話向量矩陣和所述語(yǔ)義文本的向量矩陣，確定所述用戶對(duì)話文本和所述語(yǔ)義文本的語(yǔ)義相似度。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶對(duì)話文本中各詞語(yǔ)的語(yǔ)義，確定所述用戶對(duì)話文本在所述文本分類模型的各意圖中所對(duì)應(yīng)的意圖，包括：

對(duì)所述用戶對(duì)話文本進(jìn)行分詞，獲取分詞后各詞組的詞向量；

將所述詞組的詞向量按所述用戶對(duì)話文本順序組成詞向量矩陣；根據(jù)所述詞向量矩陣與所述文本分類模型的卷積核矩陣，獲得所述用戶對(duì)話文本的卷積層的特征圖像；

對(duì)所述卷積層的特征圖像執(zhí)行最大池化操作，獲得所述用戶對(duì)話文本的最大池化結(jié)果；

將所述最大池化結(jié)果輸入所述文本分類模型的意圖分類器，將所述意圖分類器輸出的意圖，確定為所述用戶對(duì)話文本在所述文本分類模型的各意圖中所對(duì)應(yīng)的意圖。

5.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述至少一個(gè)意圖中每個(gè)意圖都有對(duì)應(yīng)的話術(shù)文本；所述根據(jù)所述至少一個(gè)意圖和時(shí)序多意圖矩陣中記錄的意圖，確定響應(yīng)所述用戶對(duì)話文本的回答文本，包括：

根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的聚類模型，對(duì)所述至少一個(gè)意圖和\或所述時(shí)序多意圖矩陣中的意圖進(jìn)行聚類，獲得所述至少一個(gè)意圖和\或所述時(shí)序多意圖矩陣中的意圖中每個(gè)意圖所屬的意圖類型；其中，不同意圖類型都對(duì)應(yīng)不同的優(yōu)先級(jí)；

按照所述至少一個(gè)意圖和\或所述時(shí)序多意圖矩陣中的意圖中每個(gè)意圖所屬的意圖類型的優(yōu)先級(jí)，若確定所述至少一個(gè)意圖和\或所述時(shí)序多意圖矩陣中的意圖中有屬于前M個(gè)優(yōu)先級(jí)的M個(gè)意圖類型的意圖，且所述M個(gè)意圖類型的意圖與所述時(shí)序多意圖矩陣中的意圖均不沖突，則將屬于所述M個(gè)意圖類型的意圖對(duì)應(yīng)的話術(shù)文本，作為所述回答文本；M為正整數(shù)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

若確定所述至少一個(gè)意圖和所述時(shí)序多意圖矩陣的意圖中均沒(méi)有屬于所述M個(gè)意圖類型的意圖，則將所述M個(gè)意圖類型中至少一個(gè)意圖類型的提示話術(shù)文本確定為所述回答文本；所述提示話術(shù)文本為：與所述至少一個(gè)意圖類型的意圖對(duì)應(yīng)的話術(shù)文本語(yǔ)義相似的提問(wèn)文本。