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[發(fā)明專利]基于血流儲備分數(shù)和造影圖像的微循環(huán)阻力計算方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911381448.1 申請日: 2019-12-27
公開(公告)號: CN111067495A 公開(公告)日: 2020-04-28
發(fā)明(設(shè)計)人: 謝辛舟;張瑞晨;謝松云 申請(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號: A61B5/02 分類號: A61B5/02;A61B5/026;A61B5/00;A61B8/06;A61B8/08;G16H50/50
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 710072 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 血流 儲備 分數(shù) 造影 圖像 微循環(huán) 阻力 計算方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于血流儲備分數(shù)和造影圖像的微循環(huán)阻力計算方法,包括如下步驟:

(1)FFR測量感興趣血管最大充血狀態(tài)下的遠、近端壓力值:通過藥物誘導(dǎo)最大充血狀態(tài),利用壓力導(dǎo)絲測量感興趣血管遠、近端壓力值;

(2)基于造影圖像重建感興趣血管三維模型:多角度拍攝的冠脈造影圖像進行分割,分別得到冠脈中心線及直徑;通過三維空間投影計算生成冠脈三維模型。

(3)通過用數(shù)值方法反復(fù)迭代求解流體控制方程:

a.如圖2所示,入口施加壓力邊界條件,壓力值為FFR測量的近端壓力值Pa

b.出口耦合包含阻力單元的集總參數(shù)模型;

c.初始設(shè)置集總參數(shù)模型的血流阻力R為20-100(mmHg s/cm3);

d.通過數(shù)值方法(包括有限差分法、有限元法、有限體積法等)求解流體控制方程,得到壓力分布;

e.提取與FFR測量遠端壓力(Pd)位置對應(yīng)的血管截面平均壓力Pd';

f.當(dāng)|Pd'-Pd|小于預(yù)設(shè)閾值(如1mmHg)時,結(jié)束計算;否則,調(diào)整集總參數(shù)模型的血流阻力R,重復(fù)上述d-f過程。

(4)調(diào)整后的集總參數(shù)模型的血流阻力值R即為冠狀動脈微循環(huán)阻力。

2.如權(quán)利要求1的評估算法,其特征在于:基于造影圖像重建的三維模型,結(jié)合FFR測量的近端壓力值Pa和集總參數(shù)模型邊界條件,通過數(shù)值方法求取壓力分布。

3.如權(quán)利要求1的評估算法,其特征在于:以FFR測量的遠端壓力值Pd為參考,對比數(shù)值計算結(jié)果,迭代調(diào)整集總參數(shù)模型的血流阻力R,直至|Pd'-Pd|小于預(yù)設(shè)閾值(如1mmHg)時結(jié)束計算。

4.如權(quán)利要求1的評估算法,其特征在于:(4)調(diào)整后的集總參數(shù)模型的血流阻力值R即為冠狀動脈微循環(huán)阻力。

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