[發(fā)明專利]一種人臉識別方法、電子設(shè)備以及可讀介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201911380794.8
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN113051978A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊濤;王杰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州慧睿思通科技股份有限公司;廣州慧睿思通人工智能技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/03
• 代理公司: 深圳智匯遠(yuǎn)見知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44481
• 代理人: 李雪鵑;田俊峰

1.一種人臉識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取圖像采集裝置采集的行人圖像；

若在所述行人圖像中檢測到人眼，根據(jù)所述人眼在所述行人圖像中的位置信息確定所述行人圖像中人臉的偏轉(zhuǎn)角度評分；

根據(jù)所述行人圖像計(jì)算圖像質(zhì)量評分；

若根據(jù)所述偏轉(zhuǎn)角度評分和所述圖像質(zhì)量評分確定所述行人圖像滿足預(yù)設(shè)條件，向目標(biāo)服務(wù)器發(fā)送所述行人圖像，以用于人臉識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，根據(jù)所述人眼在所述行人圖像中的位置信息確定所述行人圖像中人臉的偏轉(zhuǎn)角度評分的步驟，包括：

根據(jù)所述位置信息確定所述人眼在所述行人圖像上的人眼坐標(biāo)；

基于兩個(gè)所述人眼坐標(biāo)在所述行人圖像上構(gòu)建矩形框；

對所述行人圖像進(jìn)行人臉檢測，得到人臉圖像；

判斷矩形框的任意一邊是否均在所述人臉圖像區(qū)域內(nèi)；

若所述矩形框的任意一邊均在所述人臉圖像區(qū)域內(nèi)，則計(jì)算所述矩形框的面積，得到人臉面積；

根據(jù)公式：

計(jì)算所述人臉大小評分，其中，S_face表示所述矩形框的面積，n表示預(yù)設(shè)的人臉面積參考值，λ₁表示所述人臉大小評分；

或者，若所述矩形框的任意一邊不在所述人臉圖像區(qū)域內(nèi)，則確定所述人臉大小評分為0；

將所述人臉大小評分確定為所述偏轉(zhuǎn)角度評分。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人臉識別方法，其特征在于，基于兩個(gè)所述人眼坐標(biāo)在所述行人圖像上構(gòu)建矩形框的步驟，包括：

將兩個(gè)所述人眼坐標(biāo)連線中點(diǎn)確定為原點(diǎn)，并建立平面直角坐標(biāo)系；

計(jì)算兩個(gè)所述人眼坐標(biāo)之間的距離與預(yù)設(shè)倍數(shù)的乘積，得到矩形框的寬，所述矩形框的寬的中點(diǎn)位于所述平面直角坐標(biāo)系的縱軸正半軸上第一預(yù)設(shè)位置處；

計(jì)算所述矩形框的寬與預(yù)設(shè)長寬比的乘積，得到矩形框的長；

根據(jù)所述矩形框的長、所述矩形框的寬以及所述第一預(yù)設(shè)位置構(gòu)建所述矩形框。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，根據(jù)所述人眼在所述行人圖像中的位置信息確定所述行人圖像中人臉的偏轉(zhuǎn)角度評分的步驟，包括：

根據(jù)所述位置信息確定所述人眼在所述行人圖像上的人眼坐標(biāo)；

基于兩個(gè)所述人眼坐標(biāo)在所述行人圖像上構(gòu)建矩形框；

確定所述矩形框的中心點(diǎn)在所述行人圖像上的中心坐標(biāo)；

對所述行人圖像進(jìn)行人臉檢測，得到人臉圖像；

確定所述人臉圖像的中心點(diǎn)在所述行人圖像上的中點(diǎn)坐標(biāo)；

計(jì)算所述中心點(diǎn)坐標(biāo)與所述中點(diǎn)坐標(biāo)之間的距離，得到參考距離；

利用公式λ₂＝1-d計(jì)算得到所述人臉對稱性評分，其中，λ₂表示所述人臉對稱性評分，d表示所述參考距離的歸一化數(shù)值；

將所述人臉對稱性評分確定為所述偏轉(zhuǎn)角度評分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，根據(jù)所述行人圖像計(jì)算圖像質(zhì)量評分的步驟，包括：

對所述行人圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖；

基于所述灰度圖像確定所述人臉圖像的歸一化直方圖；

根據(jù)公式：

計(jì)算所述歸一化直方圖的若干個(gè)分布概率的均值，得到所述人臉圖像的清晰度評分，其中n_i表示圖像中灰度值為r_i的像素個(gè)數(shù)，MN表示所述人臉圖像中像素總數(shù)，表示均值；

將所述清晰度評分確定為所述圖像質(zhì)量評分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，根據(jù)所述行人圖像計(jì)算圖像質(zhì)量評分的步驟，包括：

對所述行人圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖；

基于所述灰度圖像確定所述人臉圖像的歸一化直方圖；

根據(jù)公式：

計(jì)算人臉對比度評分，其中，其中n_i表示圖像中灰度值為r_i的像素個(gè)數(shù)，MN表示所述人臉圖像中像素總數(shù)，表示均值，δ²表示方差，λ₄表示所述人臉對比度評分；

將所述人臉對比度評分確定為所述圖像質(zhì)量評分。