[發明專利]信息提取方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911379232.1
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111062211A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 宋維林;楊慶友;黃林;黎華清;葉小輝;杜敏聰;陳燕芬
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;臧建明

本發明提供一種信息提取方法、裝置、電子設備及存儲介質。本發明實施例提供的信息提取方法，包括：先根據預設分詞工具對待處理文本進行分詞處理以獲取動作類分詞集合以及名詞類分詞集合，然后，確定動作類分詞集合中的第一動作類分詞與名詞類分詞集合中的第一名詞類分詞之間點互信息對應的第一概率值，若第一概率值大于預設概率閾值，則根據第一動作類分詞與第一名詞類分詞生成第一意圖信息。本發明實施例提供的信息提取方法，通過計算動作類分詞與名詞類分詞任意組合之間點互信息對應的概率值，以選取相關性較高的動作類分詞與名詞類分詞的組合詞句作為用戶的意圖信息，從而發現客戶新意圖。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種信息提取方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的普及，交互式機器人在客服行業的運用越來越廣泛，但在日常運營中會發現客戶對交互式機器人的解答能力和解決能力滿意程度較低。

其中，客服機器人與客戶在交互過程會產生大量的非結構性文本數據，這些數據蘊含了用戶真實的反饋數據和需求。目前，對于機器人日常維護過程中，需要投入大量的人力進行分析以提取有用的信息，從而發現用戶新意圖，進而實現客服機器人的服務覆蓋。

可見，現有通過人工分析以提取有用的信息的方式，效率低下，并且，當面對海量的數據時，人工分析也無法滿足實際業務需求。

發明內容

本發明提供一種信息提取方法、裝置、電子設備及存儲介質，以快速發現客戶新意圖，從而為客戶需求和熱點分析提供了極大的便利。

第一方面，本發明實施例提供一種信息提取方法，包括：

根據預設分詞工具對待處理文本進行分詞處理以獲取動作類分詞集合以及名詞類分詞集合，其中，所述預設分詞工具使用的分詞詞典包括場景詞典，所述場景詞典包括動作類詞典以及名詞類詞典，所述場景詞典為根據所述待處理文本對應的業務場景類型確定的詞典；

確定第一動作類分詞與第一名詞類分詞之間點互信息對應的第一概率值，其中，所述第一動作類分詞屬于所述動作類分詞集合，所述第一名詞類分詞屬于所述名詞類分詞集合；

若所述第一概率值大于預設概率閾值，則根據所述第一動作類分詞與所述第一名詞類分詞生成第一意圖信息。

在一種可能的設計中，在所述根據預設分詞工具對待處理文本進行分詞處理以獲取動作類分詞集合以及名詞類分詞集合之前，包括：

獲取待處理對話，所述待處理對話為客服機器人與客戶之間的對話文本；

提取所述待處理對話中的客戶文本以生成所述待處理文本。

在一種可能的設計中，所述名詞類詞典包括業務類詞典以及活動類詞典。

在一種可能的設計中，所述根據預設分詞工具對待處理文本進行分詞處理以獲取動作類分詞集合以及名詞類分詞集合，包括：

根據所述預設分詞工具對所述待處理文本進行分詞處理以獲取初始動作類分詞集合以及初始名詞類分詞集合；

根據預設同義詞詞典對所述初始動作類分詞集合中的動作類分詞進行同義詞聚類后生成所述動作類分詞集合；

根據預設同義詞詞典對所述初始名詞類分詞集合中的名詞類分詞進行同義詞聚類后生成所述名詞類分詞集合。

在一種可能的設計中，在所述根據預設分詞工具對待處理文本進行分詞處理以獲取動作類分詞集合以及名詞類分詞集合之后，還包括：

對所述動作類分詞集合中的動作類分詞進行詞頻排序，以確定排序在第一位置以前的動作類分詞構成高頻動作類分詞集合，所述第一動作類分詞屬于所述高頻動作類分詞集合；