[發明專利]文本記錄生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911378520.5
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111177353B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 黃華軍;劉長冬
• 申請（專利權）人: 贛州得輝達科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G10L15/26
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 詹建新

1.一種文本記錄生成方法，其特征在于，包括：

將實時采集的語音數據轉換成文本數據，所述文本數據包括目標用戶和每一目標用戶對應的文本信息；

將每一目標用戶對應的文本信息發送至目標用戶對應的終端；

接收終端返回的對文本信息的反饋信息，所述反饋信息指示所述目標用戶對所述文本信息進行了修改；

根據所述反饋信息，將所述反饋信息和每一目標用戶對應的文本信息進行整合，得到文本記錄；

所述接收終端返回的對文本信息的反饋信息之后，還包括：

根據所述反饋信息調整所述目標用戶的個人文本數據庫中對應文本元素的權重，所述文本元素包括修改前的字詞或字段和/或修改后的字詞或字段；

當所述文本元素的權重達到預設的閾值，則在下次識別該目標用戶的語音部分時，若該語音部分包含了該文本元素，則提取目標用戶的個人文本數據庫中該文本元素的修改后的字詞或字段，采用該文本元素的修改后的字詞或字段對該文本元素的修改前的字詞或字段直接進行替代。

2.如權利要求1所述的文本記錄生成方法，其特征在于，所述將實時采集目標用戶的語音數據轉換成文本數據，包括：

對實時采集的語音數據進行身份識別，得到目標用戶和每一目標用戶對應的語音部分；

對每一目標用戶對應的語音部分進行文本識別，得到每一目標用戶對應的文本信息。

3.如權利要求2所述的文本記錄生成方法，其特征在于，所述對每一目標用戶對應的語音部分進行文本識別，包括：

根據所述目標用戶的個人文本數據庫對所述語音部分進行識別，所述目標用戶的個人文本數據庫用于生成該目標用戶對應的文本信息。

4.如權利要求1所述的文本記錄生成方法，其特征在于，所述根據所述反饋信息調整所述目標用戶的個人文本數據庫中對應文本元素的權重，包括：

減少所述目標用戶的個人文本數據庫中修改前的字詞或字段的權重；和/或，增加所述目標用戶的個人文本數據庫中修改后的字詞或字段的權重。

5.如權利要求2所述的文本記錄生成方法，其特征在于，所述對每一目標用戶對應的語音部分進行文本識別還包括：

判斷所述目標用戶是否具有對應的個人文本數據庫；

根據通用的文本數據庫對不具有對應的個人文本數據庫的目標用戶的語音部分進行識別，所述通用的文本數據庫用于生成該目標用戶對應的文本信息；

根據對應的個人文本數據庫對具有對應的個人文本數據庫的目標用戶的語音部分進行識別。

6.如權利要求5所述的文本記錄生成方法，其特征在于，在根據通用的文本數據庫對不具有對應的個人文本數據庫的目標用戶的語音部分進行識別之后，所述文本記錄生成方法還包括：

接收對應目標用戶的校對指令，所述校對指令指示所述目標用戶對對應的文本信息進行校對；

根據所述校對指令，在通用的文本數據庫中調整對應文本元素的權重。

7.如權利要求6所述的文本記錄生成方法，其特征在于，所述校對指令包括認同指令，在接收對應目標用戶的校對指令之后，所述文本記錄生成方法還包括：

在接收到預設數量的目標用戶的校對指令之后，對所述校對指令進行統計，若所述認同指令的數量不符合預設的閾值，則在通用的文本數據庫中減少對應文本元素的權重，所述認同指令指示所述目標用戶認同根據通用的文本數據庫中文本元素的修改后的字詞或字段替換對應文本信息的字詞或字段；

若所述認同指令的數量符合預設的閾值，則在通用的文本數據庫中增加對應文本元素的權重，或者，不調整對應文本元素的權重。

8.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述文本記錄生成方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述文本記錄生成方法的步驟。