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[發明專利]基于互聯網的電子商務交易方法在審

專利信息
申請號: 201911378032.4 申請日: 2019-12-27
公開(公告)號: CN111178962A 公開(公告)日: 2020-05-19
發明(設計)人: 劉哲 申請(專利權)人: 淄博市技師學院
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 青島發思特專利商標代理有限公司 37212 代理人: 鞏同海;江鵬飛
地址: 255013 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 互聯網 電子商務 交易 方法
【說明書】:

發明涉及一種基于互聯網的電子商務交易方法,屬于電子商務交易技術領域。本發明包括如下步驟:S1:構建銷售信用評估系數和滿意等級反饋系數;S2:構建平臺綜合統計體系;S21:根據S11中的銷售信用評估系數δ和滿意等級反饋系數P,并進行平臺綜合統計體系的構建;S22:根據近期得到的因素和δ和P,分別給予μ和ν的權重,以及衰減因子t;S3:回饋優惠動態反饋體系。通過構建銷售信用評估系數和滿意等級反饋系數這兩個主要的因素,根據構建平臺綜合統計體系得到合理的打分點,并進一步得到合理的回饋優惠動態反饋體系,保證優勢商家的“優勢”,并通過優惠券的方式進行回饋。

技術領域

本發明涉及一種基于互聯網的電子商務交易方法,屬于電子商務交易技術領域。

背景技術

電子商務系統是保證以電子商務為基礎的網上交易實現的體系。市場交易是由參與交易雙方在平等、自由、互利的基礎上進行的基于價值的交換。目前基于互聯網的電子商務系統或者平臺,希望充分發揮平臺的主動性,對于用戶滿足度高的商家進行激勵,保證優勢商家的“優勢”,并通過優惠券的方式進行回饋。但是目前尚未建立完善的評估、反饋體系,存在缺少從電子商務平臺角度出發構建的全新體系結構。

發明內容

針對現有技術存在的上述缺陷,本發明提出了一種基于互聯網的電子商務交易方法。

本發明所述的基于互聯網的電子商務交易方法,包括如下步驟:

S1:構建銷售信用評估系數和滿意等級反饋系數,包括如下小步:

S11:商家的銷售信用評估系數的計算公式為:

式中:e為自然數,Z為該商家真實評價內容的條數,Z非真為該商家非真實評價內容的條數,y為與該商家銷售商品相同的商家數量,d為該商家的評價內容的條數,Dy為第y個與該商家銷售商品相同的評價內容的數量,TKj為第Kj滿意等級下的該商家的商品銷售的數量,β為預設的商品滿意等級,β≤m,為大于等于第Kj滿意等級的該商家銷售的商品數量的累計和,SKj為第Kj滿意等級下先前購買用戶的數量,q為商品銷售數量,Q為商店商品銷售后退回的數量;

S12:商家的滿意等級反饋系數的計算公式為:

式中:P為滿意值,Mi為第i個大于滿意等級上限的交易商品數量,Ki為第i個大于滿意等級上限的評估系數,n為交易商品數量的數量,S為該商家銷售的商品數量的累計和;

S2:構建平臺綜合統計體系:

S21:根據S11中的銷售信用評估系數δ和滿意等級反饋系數P,并進行平臺綜合統計體系的構建;

S22:根據近期得到的因素和δ和P,分別給予μ和ν的權重,以及衰減因子t(0t1),則平臺綜合統計體系的計算公式為:

Score=μ∑δ+ν∑P+t

S3:回饋優惠動態反饋體系:平臺根據Score得分,將該商家銷售商品的屬性標簽作為商品的內容,在用戶對商家銷售商品進行評價時,自動推送該優惠券,該優惠券的面額與當前商家Score得分呈正比。

優選地,所述步驟S11中,商家的銷售信用評估系數的獲取,包括如下小步:

S111:獲取用戶交易的商品種類以及用戶交易商品的基本信息;

S112:提取用戶交易該商品種類的交易完成時間;

S113:提取用戶瀏覽商品的基本信息,并對商品的基本信息中的商品種類與交易完成的商品種類進行對比。

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