[發明專利]超聲圖像的圖像處理方法、超聲設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 201911377999.0
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN113040873A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 王龍軍
• 申請（專利權）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號: A61B17/34
• 分類號: A61B17/34
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 唐雙

1.一種超聲圖像的圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待待檢測目標的目標超聲圖像；其中，所述目標超聲圖像至少包括一個感興趣區域；

對所述目標超聲圖像中的感興趣區域進行圖像識別，以確定正常區域和病灶區域；

對所述病灶區域進行圖像標記處理，以便對所述病灶區域進行跟蹤。

2.根據權利要去1所述的方法，其特征在于，

所述獲取待檢測目標的目標超聲圖像，包括：

獲取采集的待檢測目標的當前超聲圖像；

識別所述當前超聲圖像中是否包含設定的感興趣區域；

若是，將所述當前超聲圖像作為所述目標超聲圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述獲取待檢測目標的目標超聲圖像，包括：

獲取采集的待檢測目標的當前超聲圖像；

接收用戶的操作指令在所述當前超聲圖像中確定感興趣區域；

將確定感興趣區域后的所述當前超聲圖像作為所述目標超聲圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對所述目標超聲圖像中的感興趣區域進行圖像識別，以確定正常區域和病灶區域，包括：

將所述目標超聲圖像輸入至已訓練的深度學習網絡中，以對所述目標圖像的感興趣區域進行分割確定正常區域和病灶區域；其中，所述已訓練的深度學習網絡通過預先輸入的病灶圖像的灰階變化和結構變化訓練得到的。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述將所述目標超聲圖像輸入至已訓練的深度學習網絡之前，還包括：

對所述病灶區域進行圖像處理，以提高所述病灶區域的圖像質量；其中，對所述病灶區域進行圖像處理的方法包括動態壓縮、幀相關、空間濾波、灰階映射中的至少一種。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對所述病灶區域進行圖像標記處理，包括：

增加所述病灶區域與相鄰區域的灰度差；或

對所述病灶區域的輪廓線進行突出顯示；或

對多個所述病灶區域采用不同的顏色進行顯示。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法還包括：

對所述病灶區域進行檢測以獲得所述病灶區域的位置信息和尺寸信息；

將所述位置信息和尺寸信息進行顯示。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對所述病灶區域進行圖像標記處理，以便對所述病灶區域進行跟蹤，包括：

接收用戶的操作指令在多個所述病灶區域中選擇目標病灶區域；

對所述目標病灶區域進行圖像標記處理，以便對所述目標病灶區域進行跟蹤。

9.一種超聲設備，其特征在于，所述超聲設備包括處理器以及與所述處理器連接的通信接口和存儲器；

其中，所述通信接口用于連接外部超聲檢測設備，所述存儲器用于存儲程序數據，所述處理器用于執行所述程序數據以實現如權利要求1-8任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序數據，所述程序數據在被處理器執行時，用以實現如權利要求1-8任一項所述的方法。