[發明專利]一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法

在審

• 申請號: 201911377864.4
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN112613333A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 鄧練兵;逯明;吳浩清
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 趙煜

1.一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，包括以下步驟：

取得一樣板標簽影像，其中該樣板標簽影像包含對應至一目標的一標簽；

取得多個第一參考影像，其中所述多個第一參考影像每一者包含對應至該目標的一物件影像數據；

依據該樣板標簽影像和所述多個第一參考影像產生一目標影像，其中該目標影像包含一生成物件，該生成物件的一輪廓依據該樣板標簽影像而產生，且該生成物件的一顏色或一材質依據所述多個第一參考影像而產生；

其中該目標影像是通過一生成對抗網絡模型所生成，且該生成對抗網絡模型的一訓練數據包含該樣板標簽影像和所述多個第一參考影像。

2.根據權利要求1所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，還包含：

經由該目標影像和該樣板標簽影像訓練一影像處理模型，其中訓練過的該影像處理模型用以處理不具有標簽的一輸入影像以產生關聯于該輸入影像的一標簽影像。

3.根據權利要求1所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，還包含：

通過該影像處理模型取得該輸入影像的一背景和一物件；

依據該背景和該物件產生該標簽影像，其中該標簽影像包含關聯于該物件的一第一標簽和關聯于該背景的一第二標簽。

4.根據權利要求1所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中該影像處理方法在產生該目標影像的操作之前還包含：

訓練一影像生成引擎，其中該影像生成引擎用以產生該目標影像。

5.根據權利要求4所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中訓練該影像生成引擎的操作包含：

依據該樣板標簽影像和所述多個第一參考影像產生一處理影像；

比較該處理影像和所述多個第一參考影像；

響應于一比較結果是否高于一臨界值，以更新該處理影像或中止訓練該影像生成引擎。

6.根據權利要求5所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，還包含：

響應于該比較結果高于該臨界值，依據該比較結果更新該處理影像，且比較該處理影像和所述多個第一參考影像直到該比較結果低于該臨界值；

響應于該比較結果小于該臨界值，終止訓練該影像生成引擎。

7.根據權利要求5所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中比較該處理影像和所述多個第一參考影像的操作包含：

比較該處理影像和所述多個第一參考影像的一顏色、一材質或一內容物件形狀。

8.根據權利要求4所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中訓練該影像生成引擎的操作包含：

依據該樣板標簽影像和所述多個第一參考影像產生一處理影像；

基于該處理影像產生一生成背景和一生成物件；

依據該生成物件形成一處理前景影像；

取得多個第二參考影像，其中所述多個第二參考影像每一者包含對應于該目標的彩色的一第一物件影像數據和具單一色彩的一第一背景影像數據；

比較該處理前景影像和所述多個第二參考影像，并作為一第一比較結果；

依據該第一比較結果是否高于一臨界值，以更新該處理影像。

9.根據權利要求8所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中訓練該影像生成引擎的操作還包含：

依據該生成背景形成一處理背景影像；

取得多個第三參考影像，其中所述多個第三參考影像每一者包含對應于該目標的具單一色彩的一第二物件影像數據和彩色的一第二背景影像數據；

比較該處理背景影像和所述多個第三參考影像，并作為一第二比較結果；

依據該第二比較結果是否高于該臨界值，以更新該處理影像。

10.根據權利要求9所述的一種計算網絡輸出影像與標簽差距的方法，其特征在于，其中訓練該影像生成引擎的操作還包含：

比較該處理影像和所述多個第一參考影像，并作為一第三比較結果；

響應于該第三比較結果高于該臨界值，依據該第三比較結果更新該處理影像；

依據該第一比較結果、該第二比較結果和該第三比較結果都低于該臨界值，中止訓練該影像生成引擎。