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[發(fā)明專利]一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911377683.1 申請日: 2019-12-27
公開(公告)號: CN111144656A 公開(公告)日: 2020-05-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李曉純;李揚(yáng);于娟 申請(專利權(quán))人: 蘭州大方電子有限責(zé)任公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
代理公司: 成都弘毅天承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230 代理人: 許志輝
地址: 730050 甘肅省蘭州市七里河區(qū)南*** 國省代碼: 甘肅;62
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 gis 災(zāi)害 評價(jià) 分析 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1:采集觀測地的歷史氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)信息基本數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),基于地質(zhì)信息基本數(shù)據(jù)構(gòu)建觀測地的多源GIS數(shù)據(jù)庫;

S2:對歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后按照預(yù)設(shè)的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集;

S3:構(gòu)建基于GIS的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對分析模型進(jìn)行訓(xùn)練,反向優(yōu)化模型參數(shù);

S4:利用測試數(shù)據(jù)集對分析模型進(jìn)行測試,直至分析模型的分析正確率達(dá)到閾值,輸出訓(xùn)練好的分析模型;

S5:實(shí)時(shí)采集觀測地的氣象數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù),利用訓(xùn)練好的分析模型對氣象數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輸出實(shí)時(shí)分析結(jié)果,得到是否發(fā)生災(zāi)害的結(jié)果,若發(fā)生災(zāi)害,則實(shí)時(shí)分析結(jié)果包括對當(dāng)前災(zāi)害的類別、破壞強(qiáng)度和破壞能力的評估;

S6:利用實(shí)時(shí)分析結(jié)果、歷史氣象數(shù)據(jù)、歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)和地質(zhì)信息基本數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)警分級模型,預(yù)警分級模型根據(jù)實(shí)時(shí)分析結(jié)果輸出當(dāng)前最佳預(yù)警措施。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述S1中,歷史氣象數(shù)據(jù)包括但不限于:觀測地四季降雨量、溫度值、濕度值、高空氣旋壓力、風(fēng)向、風(fēng)力和風(fēng)場周邊氣壓。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述S1中,地質(zhì)信息基本數(shù)據(jù)包括但不限于:觀測地地理位置、社會經(jīng)濟(jì)概況、河流水系、地質(zhì)樣貌、土壤類型及分布和土地利用類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述S1中,歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)包括但不限于:洪災(zāi)河流水流量、泥石流災(zāi)害臨界水量、流域面積、山體邊坡軟弱結(jié)構(gòu)面或結(jié)構(gòu)帶所產(chǎn)生的剪切位移而整體向斜坡下方移動距離、地殼運(yùn)動的距離和地殼內(nèi)溫度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述S2中對歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,具體是:將歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,然后對歸一化后的歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述基于GIS的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型具有輸入層、三層卷積層、兩層深度可分離卷積層以及輸出層。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述S3中,反向優(yōu)化所采用的是FI評價(jià)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于GIS的災(zāi)害評價(jià)分析方法,其特征在于,所述預(yù)警分級模型對歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),基于實(shí)時(shí)分析結(jié)果中對當(dāng)前災(zāi)害的類別、破壞強(qiáng)度和破壞能力的評估以及地質(zhì)信息基本數(shù)據(jù)制定最佳預(yù)警措施。

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