[發明專利]檢測拍屏圖片的方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911376496.1
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111144425A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 段勝業;史忠偉
• 申請（專利權）人: 五八有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/38;G06K9/62;G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請公開了檢測拍屏圖片的方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法首先從從待檢測圖片中獲取目標區域對應的目標圖片，然后，一方面從目標圖片中提取邊緣特征，得到邊緣特征提取結果，另一方面利用預先訓練的概率預測模型預測目標圖片包含摩爾紋特征的概率，最后結合邊緣特征提取結果目標圖片包含摩爾紋特征的概率，綜合分析目標圖片是否為拍屏圖片。該方法在圖片審核場景，尤其是房產證圖片審核場景的應用中，具有特征穩定、分類精度高、魯棒性高的優點，還能有效節省審核成本。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種檢測拍屏圖片的方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著網絡及信息技術的發展，在涉及資料審核的應用領域，由用戶將待審核資料上傳至網絡，再通過智能檢測技術對待審核資料進行在線審核，從而取代人工審核。

多數應用場景中，基于審核方的要求，用戶上傳的待審核圖片應當為使用攝像裝置拍攝實物所得到的圖片。因此，在識別待審核圖片的內容之前，檢測待審核圖片是否為用戶使用攝像裝置拍攝點亮的電子圖片所得到的拍屏圖片，成為必要的審核環節。如果待審核圖片是拍屏圖片，則無需執行后續圖片識別流程。例如，如58同城等用于發布房源信息的平臺，需要對用戶上傳的房產證圖片是否為拍屏圖片進行檢測。

現有技術通過提取圖像的角點特征判斷圖片是否為拍屏圖片。然而，該方法對于如房產證圖片等角點繁多、特征豐富的圖片，具有較低的識別精度。

發明內容

本申請提供一種檢測拍屏圖片的方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決現有技術通過提取圖像的角點特征判斷圖片是否為拍屏圖片時精度較低的問題。

第一方面，本申請提供一種檢測拍屏圖片的方法，所述方法包括：

從待檢測圖片中獲取目標圖片，所述目標圖片為所述待檢測圖片中目標區域對應的圖片；

從所述目標圖片中提取邊緣特征，得到邊緣特征提取結果；

利用預先訓練的概率預測模型預測所述目標圖片包含摩爾紋特征的概率；

根據所述邊緣特征提取結果和所述目標圖片包含摩爾紋特征的概率，判定所述目標圖片是否為拍屏圖片。

進一步，所述從待檢測圖片中獲取目標圖片，包括：

利用預先訓練的坐標提取模型對所述待檢測圖片進行處理，確定所述目標區域在所述待檢測圖片中的位置坐標信息；

根據所述位置坐標信息對所述待檢測圖片進行透視變換處理，得到所述目標區域對應的目標圖片。

進一步，所述從目標圖片中提取邊緣特征，得到邊緣特征提取結果，包括：

對所述目標圖片進行濾波處理，以消除所述目標圖片中的噪聲信息；

對濾波后的所述目標圖片進行銳化處理；

從銳化后的所述目標圖片中提取邊緣特征點，得到所述目標圖片對應的邊緣化二值圖，所述邊緣化二值圖包括若干尺寸相同的統計區塊，所述邊緣特征點分布在一個或者多個所述統計區塊中。

進一步，所述利用預先訓練的概率預測模型預測所述目標圖片包含摩爾紋特征的概率，包括：

將所述目標圖片裁剪成至少一張子圖片；

對所述至少一張子圖片進行尺寸歸一化處理和像素值歸一化處理，得到至少一張輸入圖片；

將所述至少一張輸入圖片逐一輸入至所述概率預測模型中，輸出所述輸入圖片包含摩爾紋特征的概率；

根據每張所述輸入圖片包含摩爾紋特征的概率，確定所述目標圖片包含摩爾紋特征的概率。