[發(fā)明專利]航空公司的收益管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911376439.3 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111144946A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 肖銓武;陶彧;魏鵬;謝超 | 申請(專利權(quán))人: | 上海攜程商務(wù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務(wù)所 31283 | 代理人: | 薛琦;張冉 |
| 地址: | 200335 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 航空公司 收益 管理 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種航空公司的收益管理方法,其特征在于,包括:
S1、收集用戶在OTA平臺上的機票查詢數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)以構(gòu)造一樣本集;
S2、對所述樣本集進行數(shù)據(jù)處理以構(gòu)造衍生特征;
S3、采用XGBoost模型對數(shù)據(jù)處理完成后的樣本集進行訓(xùn)練;
S4、以一測試樣本對訓(xùn)練完成的XGBoost模型進行預(yù)測,以獲得所述測試樣本的購買概率;
S5、根據(jù)需要調(diào)價的航班的當前售賣情況和所述購買概率計算得到所述航班的建議價格。
2.如權(quán)利要求1所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述樣本集包括航班的起飛日所在的星期、航段、提前訂票天數(shù)、購買的航班的起飛時刻、競飛航班的起飛時刻、購買的航班的票價、競飛航班的票價中的一項或多項。
3.如權(quán)利要求1所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述衍生特征包括航班之間的票價差、時刻差、航線的熱度排名、航空公司的排名中的一項或多項。
4.如權(quán)利要求1-3中任意一項所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,步驟S3中的數(shù)據(jù)處理采用貝葉斯平滑或二維交叉變量的方法。
5.一種航空公司的收益管理系統(tǒng),其特征在于,包括:
樣本集構(gòu)造模塊,用于對收集的用戶在OTA平臺上的機票查詢數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)構(gòu)造樣本集;
數(shù)據(jù)處理模塊,用于對所述樣本集進行數(shù)據(jù)處理以構(gòu)造衍生特征;
訓(xùn)練模塊,用于以XGBoost模型對數(shù)據(jù)處理完成后的樣本集進行訓(xùn)練;
預(yù)測模塊,用于以一測試樣本對訓(xùn)練完成的XGBoost模型進行預(yù)測,以獲得所述測試樣本的購買概率;
計算模塊,用于根據(jù)需要調(diào)價的航班的當前售賣情況和所述購買概率計算得到所述航班的建議價格。
6.如權(quán)利要求5所述的航空公司的收益管理系統(tǒng),其特征在于,所述樣本集包括航班的起飛日所在的星期、航段、提前訂票天數(shù)、購買的航班的起飛時刻、競飛航班的起飛時刻、購買的航班的票價、競飛航班的票價中的一項或多項。
7.如權(quán)利要求5所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述衍生特征包括航班之間的票價差、時刻差、航線的熱度排名、航空公司的排名中的一項或多項。
8.如權(quán)利要求5-7中任意一項所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊采用貝葉斯平滑或二維交叉變量對所述樣本集進行數(shù)據(jù)處理。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任意一項所述的航空公司的收益管理方法的步驟。
10.一種電子設(shè)備,包括存儲器,處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任意一項所述的航空公司的收益管理方法的步驟。
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