[發明專利]一種用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法

在審

• 申請號: 201911376339.0
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111182307A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 曾金云;喻建斌;梁宇
• 申請（專利權）人: 廣東德融匯科技有限公司
• 主分類號: H04N19/423
• 分類號: H04N19/423;H04N19/132
• 代理公司: 廣州致信偉盛知識產權代理有限公司 44253
• 代理人: 伍嘉陵

本發明公開一種用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法，包括以下步驟：捕獲原始視頻流；對原始視頻流編碼，運用邊緣濾波算法判斷圖像的復雜程度，該圖像為靜態圖像，保存第一幀為高清圖像，其他重復的圖像則進行圖像替補標注，運用視頻光流算法判斷原始視頻流運動復雜程度，連續視頻幀為低密度運動視頻，保存當前第一幀為高清圖像，其他幀進行壓縮并作低密度運動標識；對編碼視頻流進行解碼，當檢測到圖像替補標識則讀取保存的第一幀圖像來顯示，當檢測到低密度運動標識，則獲取當前低密度運動高清圖像，通過視頻補償算法還原高清圖像。利用圖像替補視頻壓縮方法，既保證高清顯示，也減少存儲空間。

技術領域

本發明涉及視頻處理方法，具體是一種用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法。

背景技術

視頻是連續的圖像序列，由連續的幀構成，一幀即為一幅圖像。由于人眼的視覺暫留效應，當幀序列以一定的速率播放時，我們看到的就是動作連續的視頻。由于連續的幀之間相似性極高，為便于儲存傳輸，我們需要對原始的視頻進行編碼壓縮，以去除空間、時間維度的冗余。

目前的視頻壓縮算法，一般是采用幀間壓縮編碼，即連續的視頻其相鄰幀之間具有冗余信息，根據這一特性，壓縮相鄰幀之間的冗余量就可以進一步提高壓縮量，減小壓縮比，幀間壓縮也稱為時間壓縮。但是這些技術應用在高清視頻監控領域，還是有較多限制,如幀間壓縮編碼要求的存儲空間較大，幀數據壓縮過多會導致視頻失真等等。

而對于一些監控類的視頻，在很長一段視頻流內的圖像幀其實是靜止的，并且該視頻流內的有一部分景觀物體同樣是靜止不變的，如果對于一些重復的視頻幀或者重復的景象部分進行同樣的壓縮，則不僅會損壞清晰度，還很占用存儲空間。

發明內容

本發明提供一種保證視頻清晰度、低空間存儲的用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法。

本發明所述的用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法，包括以下步驟：

截取捕獲攝像設備的原始視頻流數據；

對原始視頻流編碼，包括運用邊緣濾波算法判斷原始視頻流數據內幀圖像的復雜程度，若該圖像為靜態圖像，則保存當前第一幀為高清圖像，其他與第一幀連續重復的圖像則進行靜態圖像替補標注，運用視頻光流算法判斷原始視頻流數據內運動復雜程度，若當前連續視頻幀為低密度運動視頻，則保存當前第一幀為高清圖像，其他幀進行壓縮，并進行低密度運動標識；

對編碼視頻流進行解碼高清播放，包括當檢測到數據圖像替補標識作靜態補償，讀取保存的第一幀圖像來顯示，當檢測到低密度運動標識，則獲取當前低密度運動高清圖像，通過視頻補償算法還原高清圖像。

本發明所述的用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法，利用邊緣濾波算法判斷檢測原始視頻為靜態圖像時，保存第一幀為高清圖像，其他連續相同幀圖像進行標記為靜態圖像替補標注，檢測到靜態圖像替補標注的圖像則讀取第一幀圖像進行顯示；其他幀圖像不需壓縮保存，也可利用第一幀圖像進行顯示，減少存儲空間。利用視頻光流算法實現物體跟蹤，判斷原始視頻為低密度運動視頻時，進行低密度運動標識，當檢測到低密度運動標識，獲取當前低密度運動高清圖像，通過視頻補償算法還原高清圖像。該發明通過邊緣濾波算法檢測原始視頻為靜態圖像部分時，保存第一幀為高清圖像，其他連續相同幀進行替補標注，通過視頻光流算法判斷原始視頻為低密度運動視頻時，進行低密度運動標識；檢測到替補標識的則讀取其標注的第一幀高清圖像即可；當檢測到低密度運動標識，則獲取當前低密度運動高清圖像，通過視頻補償算法還原高清圖像；利用圖像替補視頻壓縮方法，既保證高清顯示，也減少存儲空間。

附圖說明

圖1為本發明用于K12教育階段基于視頻影像超低碼流無損壓縮方法流程框圖。

具體實施方式