[發(fā)明專利]一種基于微調(diào)熱水器溫度設(shè)定點(diǎn)的能效優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911375102.0 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111244935B | 公開(公告)日: | 2021-12-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭秉公;趙國偉;姚志芳;李慧;白亦萱 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)山西省電力公司大同供電公司;華北電力大學(xué) |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京律譜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11457 | 代理人: | 李硯明 |
| 地址: | 037000*** | 國省代碼: | 山西;14 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 微調(diào) 熱水器 溫度 定點(diǎn) 能效 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于微調(diào)熱水器溫度設(shè)定點(diǎn)的能效優(yōu)化方法,其特征在于,所述能效優(yōu)化方法包括以下步驟:
步驟S1:建立單個(gè)熱水器負(fù)荷的分解模型和狀態(tài)序列模型,獲取聚合功率的變化曲線;
步驟S2:獲取所述聚合功率的變化曲線中一定數(shù)量的剖面,通過人工免疫算法選出符合條件的最優(yōu)組合;
步驟S3:計(jì)算所述最優(yōu)組合中各分量的權(quán)重系數(shù),使其總的聚合功率輸出與目標(biāo)功率曲線最為接近實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤;
在步驟S1中,所述單個(gè)熱水器負(fù)荷的分解模型包括熱水器加熱過程和冷卻過程的模型;
所述熱水器加熱過程模型為:
其中,是t+1周期內(nèi)的熱水器入水的溫度,是t周期內(nèi)的熱水器內(nèi)部水溫,周期內(nèi)的熱水器內(nèi)部水溫,η熱水器的能效比,P是熱水器額定功率,UA是自然散熱損耗系數(shù),ε是溫度變化系數(shù);
熱水器冷卻過程模型為:
其中,是t+1周期內(nèi)的熱水器入水的溫度,是t周期內(nèi)的熱水器內(nèi)部水溫,周期內(nèi)的熱水器內(nèi)部水溫,ε是溫度變化系數(shù);
步驟S3中,所述目標(biāo)功率曲線與總的聚合功率輸出關(guān)系為:
其中,y0是用來表示輸出目標(biāo)的向量,yS是用來表示選出的負(fù)荷組的向量,β是表示每一個(gè)負(fù)荷組的權(quán)重系數(shù),F(xiàn)是目標(biāo)函數(shù),m是多對組合中功率曲線數(shù)量,n是熱水器工作周期的時(shí)間。
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