[發明專利]圖像的噪聲估計方法、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201911373316.4 | 申請日: | 2019-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN111047587B | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發明(設計)人: | 吳曉陽;孫大軍;牛玉峰 | 申請(專利權)人: | 超越科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人: | 陳黎明 |
| 地址: | 250104 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 噪聲 估計 方法 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像的噪聲估計方法,其特征在于,所述方法包括:
對待估計圖像進行分塊處理得到含噪圖像塊,并對所述含噪圖像塊進行奇異值分解處理;
獲取奇異值分解處理后的所述含噪圖像塊的特征信息,并利用所述特征信息對所述含噪圖像塊進行標記,以得到標記后的含噪圖像塊;
對所述含噪圖像塊進行預去噪處理,以生成殘差圖像塊;
根據所述殘差圖像塊確定所述含噪圖像塊的權值系數;
利用所述標記后的含噪圖像塊和所述權值系數計算所述待估計圖像的噪聲強度;
所述獲取奇異值分解處理后的所述含噪圖像塊的特征信息,并利用所述特征信息對所述含噪圖像塊進行標記,以得到標記后的含噪圖像塊的步驟包括:
獲取所述含噪圖像塊的最大特征值;
計算所述最大特征值的梯度差;
利用所述梯度差確定紋理圖像塊;
獲取所述紋理圖像塊與所述含噪圖像塊的對應關系,并根據所述對應關系進行標記,將被標記的所述含噪圖像塊作為標記后的含噪圖像塊;
所述對所述標記后的含噪圖像塊進行預去噪處理,以生成殘差圖像塊的步驟包括:
對所述含噪圖像塊進行卷積操作,得到所述含噪圖像塊的方差和第一方差均值;
利用所述第一方差均值對所述含噪圖像塊進行預去噪處理,將預去噪處理后的含噪圖像塊作為殘差圖像塊;
所述根據所述殘差圖像塊確定所述含噪圖像塊的權值系數的步驟包括:
獲取所述殘差圖像塊的第二方差均值;
利用所述第二方差均值進行計算得到所述權值系數;
所述利用所述標記后的含噪圖像塊和所述權值系數計算所述待估計圖像的噪聲強度的步驟還包括:
將所述標記后的含噪圖像塊的方差和所述權值系數代入預設噪聲估計函數,并將所述預設噪聲估計函數的值作為所述待估計圖像的噪聲強度:
其中,表述預設噪聲估計函數,N表示標記的圖像塊的總個數,BΩ為標記后的圖像塊集合,為第i個圖像塊的權值系數,為第i個圖像塊初始預估計值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述梯度差確定紋理圖像塊的步驟還包括:
將所述梯度差與預設閾值進行比較;響應于所述梯度差小于所述預設閾值,則將與所述梯度差對應的所述含噪圖像塊作為紋理圖像塊。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待估計圖像為核圖像。
4.一種基于權利要求1-3任一項所述方法的圖像去噪方法,其特征在于,包括:將待估計圖像的噪聲強度用于三維塊匹配濾波算法或非局部均值算法對圖像進行去噪。
5.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至3中任一項所述方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至3中任一項所述的方法的步驟。
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