[發明專利]一種學生失聯預警方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201911372454.0
• 申請日: 2019-12-27
• 公開（公告）號: CN111221832A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 何重任;陳國鎮;麥嘉麗;陳冬
• 申請（專利權）人: 三盟科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/2457;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 胡楓;曹萬菊

1.一種學生失聯預警方法，其特征在于，包括：

獲取校園各系統的學生數據；

將所述學生數據按照時間先后排序；

選取學生最近一次數據更新之前一段時間的學生數據作為學生歷史數據；

根據所述學生歷史數據求得學生相鄰數據更新的時長，得到學生的歷史失聯時長集合；

根據所述歷史失聯時長集合計算出學生的正常失聯時長閾值；

在學生下一次數據更新之前，實時計算當前時刻距最近一次數據更新時刻的時長，得到學生的觀察失聯時長；

如果所述觀察失聯時長大于所述正常失聯時長閾值，則發出學生失聯預警。

2.如權利要求1所述的學生失聯預警方法，其特征在于，所述根據所述學生歷史數據求得學生的歷史失聯時長集合的步驟包括：

將所述學生歷史數據按半小時粒度磨平去重，將半個小時內出現的所有數據歸納為一個數據；

計算磨平去重后相鄰數據的時間間隔，得到歷史失聯時長集合。

3.如權利要求2所述的學生失聯預警方法，其特征在于，所述將所述學生歷史數據按半小時粒度磨平去重的步驟之后還包括：

統計全校學生在半小時內更新數據的總頻數；

用所述總頻數替換這半小時的時長，并將所述歷史失聯時長集合轉換為歷史失聯相對時長集合。

4.如權利要求3所述的學生失聯預警方法，其特征在于，通過MAD算法，根據所述歷史失聯相對時長集合計算出正常失聯相對時長閾值，其中，

所述MAD算法為基于中位數的數值范圍測量算法。

5.如權利要求4所述的學生失聯預警方法，其特征在于，在學生下一次數據更新之前，實時計算當前時刻距最近一次數據更新時刻這段時間內，全校學生數據更新的總頻數，得到學生的觀察失聯相對時長。

6.如權利要求5所述的學生失聯預警方法，其特征在于，當觀察失聯相對時長大于正常失聯相對時長閾值時，發出學生失聯預警，并根據所述觀察失聯相對時長與正常失聯相對時長閾值的比值，確定學生失聯預警的等級。

7.如權利要求6所述的學生失聯預警方法，其特征在于，在發出學生失聯預警后，如果該學生更新了數據，則取消學生失聯預警。

8.如權利要求1～7任一所述的學生失聯預警方法，其特征在于，所述獲取校園各系統的學生數據步驟包括：

獲取學生上網行為數據，具體包括學生基本信息、學生登錄信息、網站瀏覽記錄、網站瀏覽時長；

獲取學生食堂與超市消費數據，具體包括學生基本信息、交易信息、商戶信息、終端信息；

獲取學生圖書借閱數據，具體包括學生基本信息、圖書信息、圖書借閱信息；

獲取學生宿舍門禁數據，具體包括學生基本信息、學生刷卡出入信息。

9.一種學生失聯預警系統，其特征在于，

獲取模塊，用于獲取校園各系統的學生數據；

排序模塊，用于將學生數據按照時間先后排序；

選取模塊，用于選取最近一次數據更新之前一段時間的學生數據作為學生歷史數據；

磨平模塊，用于將所述學生歷史數據按半小時粒度磨平去重，將半個小時內出現的所有數據歸納為一個數據；

計算模塊，用于計算觀察失聯相對時長與正常失聯相對時長閾值，并計算所述觀察失聯相對時長與正常失聯相對時長閾值的比值；

預警模塊，用于當所述計算觀察失聯相對時長大于正常失聯相對時長閾值時根據所述比值發出相應等級的預警，用于當學生更新了數據時取消學生失聯預警。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行權利要求1至8任一項所述的學生失聯預警方法中的步驟。