[發明專利]一種面診的臟腑分區溫度的獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 201911371628.1
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111191574A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 魏春雨;宋臣;羅建濤;王海峰
• 申請（專利權）人: 新繹健康科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 蘆玲玲

1.一種面診的臟腑分區溫度的獲取方法，其特征在于，包括：

獲取人的面部的熱紅外圖像和可見光圖像；

對所述可見光圖像，使用深度卷積神經網絡獲取人臉區域的關鍵點；

對所述人臉區域的關鍵點進行中醫面診分區定位，獲取人臉區域對應的不同的臟腑分區；

將所述熱紅外圖像和可見光圖像進行融合，獲取所述熱紅外圖像對應的各個的臟腑分區的溫度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述可見光圖像，使用深度卷積神經網絡獲取人的面部的關鍵點，包括：

將所述可見光圖像，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述可見光圖像的人臉區域；

將所述人臉區域，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述人臉區域的關鍵點。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述可見光圖像，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述可見光圖像的人臉區域，包括：

將所述可見光圖像，作為輸入圖像，使用基于Caffe的ResNet和SSD相結合的深度卷積神經網絡模型，輸出所述可見光圖像的人臉區域。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述人臉區域，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述人臉區域的關鍵點，包括：

將所述人臉區域，作為輸入圖像，使用Dlib獲取人臉區域關鍵點定位。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述人臉區域的關鍵點進行中醫面診分區定位，獲取人臉區域對應的不同的臟腑分區，包括：

將所述人臉區域的關鍵點結合中醫面診分區，獲取人臉區域對應的不同的臟腑分區；

使用不同的顏色代表不同的臟腑分區。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述熱紅外圖像和可見光圖像進行融合，獲取所述熱紅外圖像對應的各個臟腑分區的溫度，包括：

使用圖像配準方法，在HSV空間將所述熱紅外圖像和可見光圖像進行融合；

根據熱紅外圖像的溫度數據，獲取各個臟腑分區內的平均溫度，所述平均溫度代表各個臟腑分區的溫度。

7.一種面診的臟腑分區溫度的獲取裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取單元，用于獲取人的面部的熱紅外圖像和可見光圖像；

關鍵點獲取單元，用于對所述可見光圖像，使用深度卷積神經網絡獲取人臉區域的關鍵點；

臟腑分區獲取單元，用于對所述人臉區域的關鍵點進行中醫面診分區定位，獲取人臉區域對應的不同的臟腑分區；

臟腑分區的溫度獲取單元，用于將所述熱紅外圖像和可見光圖像進行融合，獲取所述熱紅外圖像對應的各個的臟腑分區的溫度。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，關鍵點獲取單元，包括：

人臉區域獲取子單元，用于將所述可見光圖像，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述可見光圖像的人臉區域；

關鍵點子單元，用于將所述人臉區域，作為輸入圖像，使用深度卷積神經網絡獲取所述人臉區域的關鍵點。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，關鍵點子單元，包括：

關鍵點定位子單元，用于將所述人臉區域，作為輸入圖像，使用Dlib獲取人臉區域關鍵點定位。

10.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，臟腑分區的溫度獲取單元，包括：

融合子單元，用于使用圖像配準方法，在HSV空間將所述熱紅外圖像和可見光圖像進行融合；

臟腑分區的溫度獲取子單元，用于根據熱紅外圖像的溫度數據，獲取各個臟腑分區內的平均溫度，所述平均溫度代表各個臟腑分區的溫度。