[發明專利]一種漸進音頻報警方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201911369533.6
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111243623A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 劉志欣;宋柏君;林子華;肖洋
• 申請（專利權）人: 數海信息技術有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/30;G10L25/24;G10L15/26;G10L15/16;G10L15/02;G08B23/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 徐律

本發明公開一種漸進音頻報警方法、裝置及系統，通過本地音頻處理裝置獲取到預設范圍內的第一音頻信息并對進行識別得到第一音頻信息特征；當第一音頻信息特征與預設信息一致時，在預設時間范圍內獲取第二音頻信息并進行識別得到第二音頻信息特征；第二音頻信息特征與預設信息的匹配結果一致時，開通網絡通道；云端音頻處理裝置接收本地音頻處理裝置發送的第一音頻信息及第二音頻信息并提取音頻特征，將音頻特征與多個預設特征庫進行匹配，根據匹配結果進行報警。實現了智能音頻報警，對報警信息中的文本及語音信息進行多次識別，避免資源浪費，特別是節省了無線數據的傳輸與帶寬的占用，降低誤報警情況的發生，實現快速、準確的預警報警。

技術領域

本發明涉及安防技術領域，具體涉及一種漸進音頻報警方法、裝置及系統。

背景技術

安防監控應用中報警是一個非常重要的環節，傳統的報警設備都需要以手按動報警按鈕，才可以實現后續的報警及信息傳遞，而在實現當中，在人員無法到達報警設備附近的情況下，將無法實現報警操作。

隨著深度學習技術的在安防行業的應用，通過語音識別的方式出發報警信息成為可能，因此，實現了在保障受害人人身安全的情況下順利報警的需求，但是現有的安防監控設備，對采集到的聲音數據一般處理僅僅局限于對聲音數據的壓縮，不能在本地進行智能化識別，需要將聲音數據發送到服務器端進行處理，造成信息延遲與資源浪費。

發明內容

因此，本發明提供一種漸進音頻報警方法、裝置及系統，克服了現有技術中無法在本地對音頻信息進行智能化識別的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種漸進音頻報警方法，包括：獲取預設范圍內的第一音頻信息，根據第一識別算法對所述第一音頻信息進行識別，得到第一音頻信息特征；當所述第一音頻信息特征與預設信息一致時，在預設時間段內獲取預設范圍內的第二音頻信息，并根據第一識別算法對所述第二音頻信息進行識別，得到第二音頻信息特征；當所述第二音頻信息特征與預設信息一致時，開通網絡通道，將所述第一音頻信息及第二音頻信息發送給云端音頻處理裝置。

在一可選的實施例中，當所述第一音頻信息特征或第二音頻信息特征與預設信息不一致時，繼續執行所述獲取預設范圍內的音頻信息的步驟。

第二方面，本發明實施例提供一種漸進音頻報警方法，包括：獲取本地音頻處理裝置發送的第一音頻信息及第二音頻信息；根據第二識別算法提取所述第一音頻信息及第二音頻信息的音頻特征，將所述音頻特征與多個預設特征庫進行匹配，根據匹配結果進行報警。

在一可選的實施例中，利用神經網絡模型獲取第一音頻信息及第二音頻信息預設音頻幀的梅爾頻率倒譜系數作為音頻特征；根據所述音頻特征匹配預設特征庫中對應的報警方式進行報警。

第三方面，本發明實施例提供一種本地音頻處理裝置，包括：第一音頻信息特征獲取模塊，用于獲取預設范圍內的第一音頻信息，根據第一識別算法對所述第一音頻信息進行識別，得到第一音頻信息特征；第二音頻信息特征獲取模塊，用于當所述第一音頻信息特征與預設信息一致時，在預設時間段內獲取預設范圍內的第二音頻信息，并根據第一識別算法對所述第二音頻信息進行識別，得到第二音頻信息特征；音頻信息發送模塊，用于當所述第二音頻信息特征與預設信息一致時，開通網絡通道，將所述第一音頻信息及第二音頻信息發送給云端音頻處理裝置。

第四方面，本發明實施例提供一種云端音頻處理裝置，包括：語音獲取模塊，用于獲取本地音頻處理裝置發送的第一音頻信息及第二音頻信息；語音識別及報警模塊，用于根據第二識別算法提取所述第一音頻信息及第二音頻信息的音頻特征，將所述音頻特征與多個預設特征庫進行匹配，將根據匹配結果進行報警。

第五方面，本發明實施例提供一種本地報警設備，包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行本發明實施例第一方面所述的漸進音頻報警方法。