[發明專利]一種角色模型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201911369519.6 | 申請日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN111127668B | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 李培;陳康;張偉東 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | G06T19/20 | 分類號: | G06T19/20 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 角色 模型 生成 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種角色模型生成方法,其特征在于,包括:
依據樣本人臉數據集,生成平均特征模型;
將所述平均特征模型對齊至待遷移模型,生成注冊對齊模型,其中,所述注冊對齊模型的拓撲與所述平均特征模型的拓撲相一致,所述注冊對齊模型的外形與所述待遷移模型一致;
確定所述待遷移模型與所述注冊對齊模型的頂點對應關系;
獲取形變模型,所述形變模型的拓撲與所述平均特征模型的拓撲相一致;
依據所述頂點對應關系和所述注冊對齊模型,將所述形變模型的形變特征參數同步至所述待遷移模型,生成目標模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述樣本人臉數據集包括多個原始臉部模型;所述依據樣本人臉數據集,生成平均特征模型的步驟,包括:
對所述多個原始臉部模型進行主成分分析PCA處理,生成PCA特征向量以及與所述PCA特征向量對應的PCA特征值;
確定與所述多個原始臉部模型對應的PCA特征值的特征平均值;
采用所述PCA特征向量和所述特征平均值,生成平均特征模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述平均特征模型對齊至待遷移模型,生成注冊對齊模型的步驟,包括:
確定所述平均特征模型中的第一特征頂點,以及,所述待遷移模型中的第二特征頂點;所述第一特征頂點與所述第二特征頂點對應;
確定所述待遷移模型與所述平均特征模型之間的坐標轉換關系;
確定所述第一特征頂點與所述第二特征頂點之間的差異;
按照所述坐標轉換關系,將所述差異同步至所述平均特征模型,生成注冊對齊模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述確定所述平均特征模型中的第一特征頂點,以及,所述待遷移模型中的第二特征頂點的步驟之前,還包括:
確定所述平均特征模型的尺寸參數;
將所述待遷移模型的尺寸調整至與所述尺寸參數匹配。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取形變模型的步驟包括:
獲取圖像數據;
提取所述圖像數據中的特征點;
采用所述特征點和預置的參數化模型,得到形變模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定所述待遷移模型與所述注冊對齊模型的頂點對應關系的步驟,包括:
獲取所述注冊對齊模型中的第三特征頂點;
確定所述待遷移模型中與所述第三特征頂點對應的第四特征頂點。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述依據所述頂點對應關系和所述注冊對齊模型,將所述形變模型的形變特征參數同步至所述待遷移模型,生成目標模型的步驟,包括:
確定所述形變模型的形變特征參數;
將所述形變特征參數同步至所述注冊對齊模型,生成形變后的注冊對齊模型;
確定所述待遷移模型與所述形變后的注冊對齊模型之間的幾何形變量;
采用所述頂點對應關系,將所述幾何形變量同步至所述待遷移模型,生成目標模型。
8.一種角色模型生成裝置,其特征在于,包括:
平均特征模塊,用于依據樣本人臉數據集,生成平均特征模型;
注冊對齊模塊,用于將所述平均特征模型對齊至待遷移模型,生成注冊對齊模型,其中,所述注冊對齊模型的拓撲與所述平均特征模型的拓撲相一致,所述注冊對齊模型的外形與所述待遷移模型一致;
匹配關系模塊,用于確定所述待遷移模型與所述注冊對齊模型的頂點對應關系;
獲取模塊,用于獲取形變模型,所述形變模型的拓撲與所述平均特征模型的拓撲相一致;
風格化模塊,用于依據所述頂點對應關系和所述注冊對齊模型,將所述形變模型的形變特征參數同步至所述待遷移模型,生成目標模型。
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