[發明專利]服裝設計的方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201911368563.5 | 申請日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN111125415A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發明(設計)人: | 虞冬果;歐越 | 申請(專利權)人: | 賽維時代科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F30/20;G06F113/12 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 陳媛 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區平湖街道華南大道一*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 服裝設計 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種服裝設計的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取采集到的目標圖片素材;
根據所述目標圖片素材獲取目標廓形數據,根據所述目標圖片素材提取得到目標設計元素;
將所述目標廓形數據和所述目標設計元素作為服裝設計模型的輸入,獲取所述服裝設計模型輸出的目標服裝數據;
根據所述目標服裝數據,組合得到目標服裝。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標圖片素材獲取目標廓形數據,根據所述目標圖片素材提取得到目標設計元素,包括:
獲取所述目標圖片素材中的服裝信息;
根據所述服裝信息,分割得到所述目標設計元素;
根據所述服裝信息,獲取服裝結構數據和服裝廓形特征,根據所述服裝廓形特征和所述服裝結構數據得到所述目標廓形數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述服裝信息,獲取服裝結構數據和服裝廓形特征,根據所述服裝廓形特征和所述服裝結構數據得到所述目標廓形數據,包括:
根據所述服裝廓形特征,將所述服裝結構數據劃分成多個區間服裝結構數據;
根據所述多個區間服裝結構數據,組合得到目標廓形數據。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述服裝信息,獲取服裝結構數據,包括:
獲取所述服裝信息中的基礎服裝結構數據,獲取所述基礎服裝結構數據對應的預設緩沖值;
根據所述基礎服裝結構數據和所述預設緩沖值,計算得到所述服裝結構數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述服裝設計模型采用以下步驟得到:
獲取訓練樣本對集合,所述訓練樣本對集合中包括多個訓練樣本對,所述訓練樣本對中包括訓練圖像樣本和訓練目標圖像樣本;
提取所述訓練圖像樣本的待訓練廓形數據和待訓練設計元素,提取所述訓練目標圖像樣本的服裝數據;
將所述待訓練廓形數據和所述待訓練設計元素作為待訓練服裝設計模型的輸入,將所述訓練目標圖像樣本的服裝數據作為期望的輸出,對所述待訓練服裝設計模型進行訓練,得到訓練好的服裝設計模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述訓練圖像樣本的服裝數據、所述待訓練設計元素作為待訓練服裝設計模型的輸入,將所述訓練目標圖像樣本的服裝數據作為期望的輸出,對所述待訓練服裝設計模型進行訓練,得到訓練好的服裝設計模型,包括:
將所述待訓練廓形數據和所述待訓練設計元素作為待訓練服裝設計模型的輸入,獲取所述待訓練服裝設計模型輸出的實際服裝數據;
根據所述訓練目標圖像樣本的服裝數據和所述實際服裝數據計算得到損失值;
根據所述損失值對所述待訓練服裝設計模型中的基礎人體數據、所述訓練圖像樣本的待訓練廓形數據和待訓練設計元素進行優化,直到所述損失值達到預設的收斂條件,將最后優化得到的待訓練服裝設計模型作為訓練好的服裝設計模型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標服裝數據,組合得到目標服裝,包括:
根據所述目標服裝數據,排列組合得到多個組合服裝;
從所述多個組合服裝中篩選得到所述目標服裝。
8.一種服裝設計的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取采集到的目標圖片素材;
提取模塊,用于根據所述目標圖片素材獲取目標廓形數據,根據所述目標圖片素材提取得到目標設計元素;
訓練模塊,用于將所述目標廓形數據和所述目標設計元素作為服裝設計模型的輸入,獲取所述服裝設計模型輸出的目標服裝數據;
組合模塊,用于根據所述目標服裝數據,組合得到目標服裝。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。
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