[發明專利]垃圾檢測方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201911367141.6 | 申請日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN113051963A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 付余路;劉悅齊;羅剛毅 | 申請(專利權)人: | 中移(上海)信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q50/26;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 趙秀芹 |
| 地址: | 201260 上海市浦東新區中國(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 垃圾 檢測 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種垃圾檢測方法,其特征在于,包括:
利用設置在垃圾檢測管道內的垃圾檢測設備,獲取多種垃圾的垃圾成分信息;
基于所述多種垃圾的所述垃圾成分信息,確定包括所述垃圾成分信息的原始圖像;
將所述原始圖像輸入預設卷積神經網絡模型,輸出所述多種垃圾中每種垃圾的類別圖像。
2.根據權利要求1所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述輸出所述多種垃圾中每種垃圾的類別圖像之后,還包括:
基于所述類別圖像、與所述類別圖像對應的垃圾成分信息,確定檢測信息;其中,所述檢測信息包括所述多種垃圾中每種垃圾的物理狀態和/或合規標識信息及類別。
3.根據權利要求2所述的垃圾檢測方法,其特征在于,當所述檢測信息包括合規標識信息時,所述基于所述類別圖像、與所述類別圖像對應的垃圾成分信息,確定檢測信息,包括:
檢測所述類別圖像對應的垃圾成分信息,生成警告信息;
基于所述警告信息和所述類別圖像,確定所述檢測信息。
4.根據權利要求1所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述垃圾檢測設備包括工業相機和/或視頻監控攝像頭,以及,包括氣體傳感器、固體傳感器或液體傳感器中的至少一項。
5.根據權利要求1至4任一項所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述利用設置在垃圾檢測管道內的垃圾檢測設備,獲取多種垃圾的垃圾成分信息,包括:
控制所述垃圾檢測設備檢測所述垃圾檢測管道內的垃圾,得到垃圾檢測信號;
對所述垃圾檢測信號進行第一處理得到所述垃圾成分信息。
6.根據權利要求5所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述對所述垃圾檢測信號進行第一處理得到所述垃圾成分信息,包括:
對所述垃圾檢測信號進行濾波、信號放大、信號模數轉換及信號調制中的至少一項處理,得到所述垃圾成分信息。
7.根據權利要求1所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述將所述原始圖像輸入預設卷積神經網絡模型,輸出所述多種垃圾中每種垃圾的類別圖像,包括:
將所述原始圖像輸入預設Faster R-CNN模型,輸出所述多種工業垃圾中每種垃圾的所述類別圖像。
8.根據權利要求7所述的垃圾檢測方法,其特征在于,所述將所述原始圖像輸入預設Faster R-CNN模型,輸出所述多種工業垃圾中每種垃圾的所述類別圖像,包括:
卷積所述原始圖像,確定所述原始圖像的特征圖;
在所述特征圖上確定預設數量個興趣區域;
將各個所述興趣區域映射到所述原始圖像,得到對應的興趣區域圖像;
池化所述興趣區域圖像,得到所述類別圖像。
9.一種垃圾檢測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于利用設置在垃圾檢測管道內的垃圾檢測設備,獲取多種垃圾的垃圾成分信息;
確定模塊,用于基于所述多種垃圾的所述垃圾成分信息,確定包括所述垃圾成分信息的原始圖像;
輸出模塊,用于將所述原始圖像輸入預設卷積神經網絡模型,輸出所述多種垃圾中每種垃圾的類別圖像。
10.根據權利要求9所述的垃圾檢測裝置,其特征在于,還包括:
檢測信息確定模塊,用于基于所述類別圖像、與所述類別圖像對應的垃圾成分信息,確定檢測信息;其中,所述檢測信息包括所述多種垃圾中每種垃圾的物理狀態和/或合規標識信息及類別。
11.根據權利要求10所述的垃圾檢測裝置,其特征在于,當所述檢測信息包括合規標識信息時,所述檢測信息確定模塊用于檢測所述類別圖像對應的垃圾成分信息,生成警告信息;基于所述警告信息和所述類別圖像,確定所述檢測信息。
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