[發明專利]人像搜索方法、服務器、存儲介質、視頻處理方法及系統

在審

• 申請號: 201911366390.3
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111143594A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 莊慶維;劉健穎
• 申請（專利權）人: 北京橘拍科技有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/78;G06F16/71
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 向霞

本發明實施例公開了一種人像搜索方法、服務器、存儲介質、視頻處理方法及系統，方法包括：接收用戶終端發送的人像搜索條件；根據人像搜索條件匹配人像特征數據庫，以得到匹配結果，人像特征數據庫包括多種結構式人像特征數據，結構式人像特征數據由人像識別盒子對視頻源進行處理所得；根據匹配結果搜索云視頻存儲器以獲取符合搜索條件的視頻段；將視頻段推送至用戶終端。實施本發明實施例，利用分布式的邊緣人像識別功能，把人像特征數據結構化，很大幅度的降低了昂貴的AI服務器資源需求，從而提供了快速人像特征搜索服務。

技術領域

本發明涉及人像識別及視頻處理技術領域，具體涉及一種人像搜索方法、服務器、存儲介質、視頻處理方法及系統。

背景技術

人像識別是一項科技含量較高的基于計算機應用的“智能識別”技術，它有別于目前已有的諸如人像考勤、門禁管理等“靜態人像識別”技術的應用產品，其核心是在不干涉被識別人的行為自由前提下，實現對人像數據庫中特定人。目前，人像識別的數據源會來自圖像采集設備所拍攝的視頻。但是，如果需要從大量的視頻源里搜索某個人像，需要大量的人像識別AI服務器資源，大大的提高了成本。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種人像搜索方法、服務器、存儲介質、視頻處理方法及系統，以很大幅度地降低昂貴的AI服務器資源需求，從而提供快速人像特征搜索服務。

為實現上述目的，第一方面，本發明實施例提供了一種人像搜索方法，包括：

接收用戶終端發送的人像搜索條件；

根據所述人像搜索條件匹配人像特征數據庫，以得到匹配結果，所述人像特征數據庫包括多種結構式人像特征數據，所述結構式人像特征數據由人像識別盒子對視頻源數據進行處理所得；

根據所述匹配結果搜索云視頻存儲器以獲取符合所述搜索條件的視頻段；

將所述視頻段推送至所述用戶終端。

進一步地，該人像搜索方法還包括建立所述人像特征數據庫，具體包括：

接收多個具有人像識別功能，并符合數據標準的智能攝像頭，或所述人像識別盒子發送的結構式特征數據和照片；

對所述結構式特征數據和照片進行分類編碼處理，以形成所述人像特征數據庫。

第二方面，本發明實施例提供了一種服務器，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行上述第一方面的方法。

第三方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行上述第一方面的方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種基于分布式人像識別的視頻處理方法，包括：

人像識別盒子獲取來自多個攝像頭的視頻源，并對所述視頻據進行處理以得到結構式特征數據和索引視頻段；

云視頻存儲器接收并存儲所述索引視頻段；

服務器接收多個所述人像識別盒子發送的結構式特征數據；

服務器也可以直接接收單個或多個具有人像識別功能，并符合數據標準的智能攝像頭發送的結構式特征數據；

所述服務器對所述結構式特征數據進行分類編碼處理，以形成人像特征數據庫。

進一步地，該視頻處理方法還包括：

用戶終端發送人像搜索條件至所述服務器；