[發明專利]一種涉法人員群體畫像分析系統及方法

有效

• 申請號: 201911366166.4
• 申請日: 2019-12-26
• 公開（公告）號: CN111159763B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 王開紅;陳濤;金佳佳;丁鍇;李建元
• 申請（專利權）人: 銀江技術股份有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06K9/62;G06Q50/18
• 代理公司: 杭州之江專利事務所(普通合伙) 33216
• 代理人: 張慧英

1.一種涉法人員群體畫像分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)采集涉法數據，并對涉法數據進行融合及預處理；

(2)對融合及預處理后的涉法數據進行深度脫敏；其中，深度脫敏方法步驟如下：

(2.1)統計涉法人員姓名信息，按照姓名中姓和名字的分布情況，重新生成涉法人員姓名；

(2.2)對涉法數據中涉及到的組織機構信息進行編碼處理；

(2.3)將身份證件和聯系方式轉化為唯一標識代碼形式；

(2.4)結合外部地圖數據，對采集到的地址信息進行規范化處理，規范化為省市縣的形式，不涉及更加詳細信息；

(2.5)識別所述融合及預處理后的涉法數據中的實體數據，對所述實體數據執行步驟(2.1)-(2.4)，完成數據脫敏；

(3)基于涉法數據分別進行文本特征處理與數值特征處理，并進行特征融合，得到涉法人員的特征；

(4)對涉法人員的特征作升維處理，將其轉化為固定長度向量后作降維處理，并采用聚類算法進行涉法人員群體挖掘；

(5)基于聚類結果，結合涉法人員的特征進行群體畫像構建；

(6)對構建得到的人物畫像進行可視化處理，并支持根據界面展示對特征進行二次篩選。

2.根據權利要求1所述的一種涉法人員群體畫像分析方法，其特征在于：所述步驟(1)具體為：通過多個業務系統收集涉法數據，將涉法人員基本信息賦予不同的權重，計算涉法人員相似程度，通過設置相似程度閾值、冗余信息處理、沖突信息處理來進行跨系統數據融合，并將單個業務系統中完全相同的記錄去除，將空值率大于預設閾值的字段去除。

3.根據權利要求1所述的一種涉法人員群體畫像分析方法，其特征在于：所述步驟(3)具體為：將涉法數據歸類為文本特征數據與數值特征數據，具體劃分為人員固定屬性、人員動態屬性、文本描述、地址、組織以及涉法案件特征六種特征類別數據，對這六種特征類別分別進行數據處理，并進行特征融合得到涉法人員的特征；其中，六種特征類別數據及處理具體如下：

1)人員固定屬性數據反映涉法人員的基本信息，對數據進行預處理；

2)人員動態屬性數據是指隨著時間變化而不斷改變的特征，反映涉法人員思想、行為變化狀態，計算各動態屬性數據的均值、方差、以及變化趨勢，其中類別類數據需轉化為數值型數據；

3)文本描述數據反應涉法案件文本描述信息，先進行分詞，并采用word2vec模型生成X維向量；

4)地址數據反映涉法案件的地址相關性，采用步驟(2.4)所述方法處理；

5)組織數據反映涉法案件的組織相關性，采用步驟(2.2)所述方法處理；

6)涉法案件特征是指司法機關對涉法人員涉法事件的相關裁定信息，并對此類信息進行預處理。

4.根據權利要求3所述的一種涉法人員群體畫像分析方法，其特征在于：所述變化趨勢通過如下公式計算：

x＝[x₁,x₂,…,x_m]

其中，m表示某個涉法人員動態數據記錄條數；j是下標，無實際意義；x表示動態記錄；1{}表示括號中記錄為真則值為1，否則值為0；td(x)是特征x的變化趨勢值，代表動態數據變好或者維持現狀的趨勢，在0-1之間。