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[發明專利]一種電子病歷數據的質控方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201911364029.7 申請日: 2019-12-26
公開(公告)號: CN113052410A 公開(公告)日: 2021-06-29
發明(設計)人: 楊寶山;強晟 申請(專利權)人: 醫渡云(北京)技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G16H10/60;G06F16/84;G06F16/36;G06F16/903
代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 劉力
地址: 100191 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電子 病歷 數據 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種電子病歷數據的質控方法,其特征在于,包括:

確定已結構化電子病歷數據中字段內容對應的文本串集合,所述文本串集合包括至少一個文本串;

根據所述文本串集合、所述字段內容對應的其他字段名稱集合以及和所述字段內容存在包含關系的關聯字段名稱集合,確定所述字段內容是否生產異常。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定已結構化電子病歷數據中字段內容對應的文本串集合,包括:

對待結構化電子病歷數據進行結構化,以確定已結構化電子病歷數據中的字段內容;

根據預設標點符號,對所述字段內容進行分句,以確定所述字段內容對應的文本串集合。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據字段內容對應的文本串集合、所述字段內容對應的其他字段名稱集合以及和所述字段內容存在包含關系的關聯字段名稱集合,確定所述字段內容是否生產異常,包括:

當所述字段內容對應的其他字段名稱集合包括所述文本串集合中的文本串,且包括的所述文本串集合中的文本串不在和所述字段內容存在包含關系的關聯字段名稱集合中時,確定所述字段內容為生產異常。

4.一種電子病歷數據的質控方法,其特征在于,包括:

確定已結構化電子病歷數據中字段內容對應的文本串集合,所述文本串集合為空;

獲取待結構化電子病歷數據對應的文本串序列,所述待結構化電子病歷數據為所述已結構化電子病歷數據對應的原始數據;

根據所述文本串序列和所述字段內容對應的字段名稱集合,確定所述字段內容是否生產異常。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述文本串序列和所述字段內容對應的字段名稱集合,確定所述字段內容是否生產異常,包括:

當所述文本串序列包括所述字段內容對應的字段名稱集合中的字段名稱時,獲取文本串序列中與包括的所述字段名稱集合中的字段名稱相鄰的相鄰文本串,其中,所述相鄰文本串在包括的所述字段名稱集合中的字段名稱之后;

當所述字段內容對應的其他字段名稱集合不包括所述相鄰文本串時,確定所述字段內容為生產異常;

或者,

當所述文本串序列不包括所述字段內容對應的字段名稱集合中的字段名稱時,獲取所述待結構化電子病歷數據對應的屬性數據;

當所述屬性數據包括所述字段名稱集合中的字段名稱時,確定所述字段內容為生產異常。

6.一種電子病歷數據的質控方法,其特征在于,包括:

確定已結構化電子病歷數據中字段內容對應的文本串集合的第一詞典;

確定待結構化電子病歷數據的第二詞典,所述待結構化電子病歷數據為所述已結構化電子病歷數據對應的原始數據;

根據所述第一詞典和所述第二詞典,確定所述字段內容是否生產異常。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一詞典和所述第二詞典,確定所述字段內容是否生產異常,包括:

當所述第一詞典中的詞不在所述第二詞典中,和/或所述第一詞典中的詞對應的出現次數大于所述第二詞典中所述詞對應的出現次數時,確定所述字段內容為生產異常。

8.一種電子病歷數據的質控裝置,其特征在于,包括:

第一集合確定模塊,用于確定已結構化電子病歷數據中字段內容對應的文本串集合,所述文本串集合包括至少一個文本串;

第一質控模塊,用于根據所述文本串集合、所述字段內容對應的其他字段名稱以及和所述字段內容存在包含關系的關聯字段名稱集合,確定所述字段內容是否生產異常。

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