[發明專利]基于人工智能的對象推薦方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201911360645.5
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111125420B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 繆暢宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06N20/00;G06Q20/38
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

本發明提供了一種基于人工智能的對象推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質；方法包括：獲取交互用戶的領域外特征；其中，所述交互用戶是針對被推薦對象實施交互行為的用戶，所述領域外特征是與所述用戶相關的、且與所述交互行為無關的特征；確定所述領域外特征與所述被推薦對象之間的關聯關系；根據所述關聯關系，確定無交互用戶針對待推薦對象的行為預測結果；其中，所述無交互用戶是針對所述待推薦對象未實施交互行為的用戶；當所述行為預測結果符合推薦條件時，執行向所述無交互用戶推薦所述待推薦對象的操作。通過本發明，能夠提升對無交互用戶進行對象推薦的準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術，尤其涉及一種基于人工智能的對象推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。換句話說，人工智能是計算機科學的一個綜合技術，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

對象推薦是人工智能的一個重要應用方向，具體如商品推薦及音樂推薦等。在對象推薦中往往存在冷啟動問題，即需要在用戶未進行過交互行為的情況下向用戶推薦合適的對象，對于該問題，在相關技術提供的方案中，通常是由人工配置冷啟動階段的推薦對象，但是，用戶有較大可能對推薦的對象不感興趣，對象推薦的準確性差。

發明內容

本發明實施例提供一種基于人工智能的對象推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠提升對象推薦的準確性。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種基于人工智能的對象推薦方法，包括：

獲取交互用戶的領域外特征；

其中，所述交互用戶是針對被推薦對象實施交互行為的用戶，所述領域外特征是與所述用戶相關的、且與所述交互行為無關的特征；

確定所述領域外特征與所述被推薦對象之間的關聯關系；

根據所述關聯關系，確定無交互用戶針對待推薦對象的行為預測結果；其中，所述無交互用戶是針對所述待推薦對象未實施交互行為的用戶；

當所述行為預測結果符合推薦條件時，執行向所述無交互用戶推薦所述待推薦對象的操作。

本發明實施例提供一種基于人工智能的對象推薦裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取交互用戶的領域外特征；

其中，所述交互用戶是針對被推薦對象實施交互行為的用戶，所述領域外特征是與所述用戶相關的、且與所述交互行為無關的特征；

關系確定模塊，用于確定所述領域外特征與所述被推薦對象之間的關聯關系；

預測模塊，用于根據所述關聯關系，確定無交互用戶針對待推薦對象的行為預測結果；其中，所述無交互用戶是針對所述待推薦對象未實施交互行為的用戶；

推薦模塊，用于當所述行為預測結果符合推薦條件時，執行向所述無交互用戶推薦所述待推薦對象的操作。

本發明實施例提供一種電子設備，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；

處理器，用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時，實現本發明實施例提供的基于人工智能的對象推薦方法。

本發明實施例提供一種存儲介質，存儲有可執行指令，用于引起處理器執行時，實現本發明實施例提供的基于人工智能的對象推薦方法。

本發明實施例具有以下有益效果：