[發明專利]基于web的模型建設方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201911360381.3 | 申請日: | 2019-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN111191177A | 公開(公告)日: | 2020-05-22 |
| 發明(設計)人: | 李張繼 | 申請(專利權)人: | 蘇寧金融科技(南京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/958 | 分類號: | G06F16/958;G06F16/27;G06F16/21 |
| 代理公司: | 北京市萬慧達律師事務所 11111 | 代理人: | 劉艷麗 |
| 地址: | 211800 江蘇省南京市江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 web 模型 建設 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于web的模型建設方法,其特征在于,包括:
獲取用戶在web交互頁面上輸入的新模型的模型設計數據;
根據所述模型設計數據確定所述新模型的模型基礎信息和模型內容來源信息;
根據所述模型基礎信息創建所述新模型的模型物理實體;
根據所述模型內容來源信息獲取所述新模型的模型實例數據;
將所述模型實例數據同步到所述模型物理實體中。
2.如權利要求1所述的基于web的模型建設方法,其特征在于,
所述根據所述模型設計數據確定所述新模型的模型基礎信息,包括:
獲取所述模型設計數據包括的模型信息、用戶選取字段信息和用戶自定義字段信息;所述用戶自定義字段信息包括字段信息、以及與字段信息對應的函數信息;
根據所述用戶選取字段信息和用戶自定義字段信息生成模型字段信息;
將所述模型信息和所述模型字段信息確定為新模型的模型基礎信息。
3.如權利要求1所述的基于web的模型建設方法,其特征在于,
所述根據所述模型設計數據確定所述新模型的模型內容來源信息,包括:
獲取所述模型設計數據包括的源模型間關聯連接信息;
根據所述源模型間關聯連接信息確定源模型信息及其對應的關聯信息;所述源模型信息包括多個源模型對,所述關聯信息是指每個源模型對的模型位置信息、關聯關系和關聯字段;
將所述源模型信息及其對應的關聯信息確定為所述新模型的模型內容來源信息。
4.如權利要求3所述的基于web的模型建設方法,其特征在于,
所述將所述模型實例數據同步到所述模型物理實體中,之后包括:
監控各個源模型對應的數據更新狀態;
確定數據更新狀態為已更新的目標源模型;
根據所述目標源模型對應的模型實例數據更新所述新模型的模型實例數據。
5.如權利要求1所述的基于web的模型建設方法,其特征在于,
所述根據所述模型內容來源信息獲取所述新模型的模型實例數據,包括:
根據所述模型內容來源信息生成模型內容獲取命令;
執行所述模型內容獲取命令,從數據庫中獲取與所述模型內容獲取命令對應的目標數據;
將所述目標數據作為所述新模型的模型實例數據。
6.如權利要求1所述的基于web的模型建設方法,其特征在于,
所述將所述模型實例數據同步到所述模型物理實體中,包括:
確定所述模型實例數據的數據量;
若所述數據量超過預設數據量閾值,將所述模型實例數據拆分為多份子實例數據;
確定當前使用的數據同步方式,按照所述數據同步方式將所述多份子實例數據同步到所述模型物理實體中,所述數據同步方式包括依次同步或并行同步。
7.一種基于web的模型建設裝置,其特征在于,包括:
設計數據獲取模塊,用于獲取用戶在web交互頁面上輸入的新模型的模型設計數據;
新模型信息確定模塊,用于根據所述模型設計數據確定所述新模型的模型基礎信息和模型內容來源信息;
物理實體創建模塊,用于根據所述模型基礎信息創建所述新模型的模型物理實體;
實例數據獲取模塊,用于根據所述模型內容來源信息獲取所述新模型的模型實例數據;
數據同步模塊,用于將所述模型實例數據同步到所述模型物理實體中。
8.如權利要求7所述的基于web的模型建設裝置,其特征在于,
所述新模型信息確定模塊,包括:
模型相關信息獲取子模塊,用于獲取所述模型設計數據包括的模型信息、用戶選取字段信息和用戶自定義字段信息;所述用戶自定義字段信息包括字段信息、以及與字段信息對應的函數信息;
字段信息生成子模塊,用于根據所述用戶選取字段信息和用戶自定義字段信息生成模型字段信息;
基礎信息確定子模塊,用于將所述模型信息和所述模型字段信息確定為新模型的模型基礎信息。
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