[發明專利]電纜防盜監測方法和系統、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911360337.2
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111127793A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 羅偉明;符曉洪;范偉松;吳自強;斯榮;孫嘉杰;李炳璋;厲冰
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G08B13/12
• 分類號: G08B13/12
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 熊文杰

1.一種電纜防盜監測方法，其特征在于，應用于電纜防盜監測系統，所述電纜防盜監測系統包括與待測電纜同步綁定設置的單模光纖，所述方法包括：

向所述單模光纖耦合脈沖光以在所述單模光纖中產生后向瑞利散射；

接收經所述單模光纖反射后的所述后向瑞利散射，并根據所述脈沖光和所述后向瑞利散射獲取沿所述單模光纖分布的振動信號；

根據所述脈沖光和所述后向瑞利散射獲取所述待測電纜的入侵位置，并將所述振動信號輸入至預測模型以獲取所述待測電纜的入侵類型；

根據所述入侵位置、入侵類型按照預設報警策略輸出相應的報警信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述振動信號輸入至預測模型以獲取所述待測電纜的入侵類型前，包括：

獲取振動信號訓練集，所述振動信號訓練集包括多個干擾振動信號和多個入侵振動信號；

利用所述振動信號訓練集對循環神經網絡模型進行訓練獲取所述預測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述振動信號訓練集對循環神經網絡模型進行訓練獲取所述預測模型，包括：

根據所述振動信號訓練集中多個干擾振動信號確定所述循環神經網絡模型的第一損失函數；

根據所述振動信號訓練集中多個入侵振動信號確定所述循環神經網絡模型的第二損失函數；

將所述振動信號訓練集輸入所述循環神經網絡模型對LSTM網絡層的權重進行優化，直至所述第一損失函數的輸出值小于第一預定閾值、所述第二損失函數的輸出值小于第二預定閾值；

將所述第一損失函數的輸出值小于第一預定閾值、所述第二損失函數的輸出值小于第二預定閾值對應的循環神經網絡模型作為所述預測模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述入侵位置、入侵類型按照預設報警策略輸出相應的報警信息，包括：

構建入侵位置、入侵類型與預設報警策略的對應關系；

確定與當前入侵位置、入侵類型相對應的預設報警策略；

根據確定的預設報警策略輸出警報信號，所述報警信號攜帶所述入侵位置。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述報警信號生成報警數據庫，所述報警數據庫至少包括每次執行報警信號的報警時間、入侵位置、入侵類型；

根據所述報警數據庫分配管理沿所述待測電路鋪設線路的管理資源。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述脈沖光和所述后向瑞利散射獲取所述待測電纜的入侵位置，包括：

基于光時域反射技術，根據所述脈沖光與所述后向瑞利散射的時延來獲取所述待測電纜的入侵位置。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設報警策略包括：

通過聲、光或圖像的方式呈現所述報警信號；

基于無線網絡將將所述報警信息輸出至預設賬戶的移動終端。

8.一種電纜防盜監測系統，其特征在于，用于對待測電纜的溫度信號進行檢測，所述系統包括：

單模光纖，與所述待測電纜同步綁定設置；

光源模塊，與所述單模光纖耦合連接，用于向所述單模光纖耦合脈沖光以在所述單模光纖中產生后向瑞利散射；

光探測模塊，與所述單模光纖耦合連接，用于接收經所述單模光纖反射后的所述后向瑞利散射，并根據所述脈沖光和所述后向瑞利散射獲取沿所述單模光纖分布的振動信號；

處理模塊，分別與所述光源模塊、光探測模塊連接，用于根據所述脈沖光和所述后向瑞利散射獲取所述待測電纜的入侵位置，輸出警報指令；

類型獲取模塊，分別與所述處理模塊、所述光探測模塊連接，用于將所述振動信號輸入至預測模型以獲取所述待測電纜的入侵類型；

報警模塊，與所述處理模塊連接，用于根據所述入侵位置、入侵類型按照預設報警策略輸出相應的報警信息。