[發明專利]基于智能手機的高通量多通道免疫層析分析方法及系統有效
| 申請號: | 201911360053.3 | 申請日: | 2019-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN111220801B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 李向梅;劉志威;武晉孝;馮俊吾;李嘉豪;梁早清;楊慧玲;王成;趙平偉;梁文麗 | 申請(專利權)人: | 華南農業大學;山西省畜牧產品質量安全檢驗監測中心 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90;G01N33/558;G01N33/53 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 周建軍 |
| 地址: | 510642 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 智能手機 通量 通道 免疫 層析 分析 方法 系統 | ||
本發明提供一種基于智能手機的高通量多通道免疫層析分析方法及系統,該分析方法包括:獲取免疫層析試紙條圖像,提取待測圖片檢測區域的信號強度,對檢測區域內各行的所有像素顏色值求平均值時,以第一個像素點作為“平均值”,從第二個像素點開始取,每取到一個像素點,則將這個像素點的值減去“平均值”,將所得的差除以當前所取的像素點的數量,再將該值加上“平均值”作為新的“平均值”,然后取下一個點,重復以上操作。當所有像素點都處理完后,最后的“平均值”即為該行所有像素顏色值的平均值。本發明可對檢測通道上的多個試紙條同時進行檢測,可實現多種小分子危害因子的多殘留高通量分析,顯著提高檢測效率。
技術領域
本發明涉及醫學檢測技術領域,特別是涉及一種基于智能手機的高通量多通道免疫層析分析方法及系統。
背景技術
真菌毒素主要是由曲霉、青霉和鐮刀菌屬產生的有毒次生代謝產物,廣泛存在于各種糧食和飼料中(Alassane-Kpembi?et?al.,2017)。常見且危害性較大的真菌毒素有黃曲霉毒素(aflatoxin,AFT)、玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)、伏馬毒素(fumonisin,FB)、嘔吐毒素(deoxynivalenol,DON)以及T-2毒素等(王文珺et?al.,2019)。這些真菌毒素通過被污染的糧食和飼料進入我們的食物鏈,從而對人類和牲畜健康帶來不可逆的危害,主要表現出致畸性、致癌性和遺傳毒性。據聯合國糧食和農業組織統計,全球每年約有?25%的農作物受到真菌毒素不同程度的污染,約2%的農作物因污染嚴重而失去營養和經濟價值,造成數千億美元的經濟損失(Schatzmayr?et?al.,2006)。由于大多數真菌可以產生多種真菌毒素,而且一種真菌也可以污染多種農產品及食品,再加上膳食多樣化,糧食和谷物往往會受到多種真菌毒素的混合污染(Alassane-Kpembi?et?al.,2017),由此引起的聯合毒性效應給人畜帶來更大的威脅(郝旭晨et?al.,2018)。1998年,Scudamore等人首次報道了玉米中真菌毒素混合污染的狀況(Scudamore?et?al.,1998)。Guan等人對農產品進行了大規模檢測,結果顯示大部分的檢測樣品(97.6%)均受到兩種或兩種以上真菌毒素的污染(Guan?et?al.,2011)。可見,人類暴露于多種真菌污染的風險是毋庸置疑的,單一真菌毒素的檢測方法已無法滿足需求。因此,針對糧食和飼料開發真菌毒素多殘留的檢測方法對于保證食品安全具有重要意義。
目前,真菌毒素多殘留檢測方法主要有儀器分析法和免疫分析法(謝瑜杰et?al.,2018)。儀器分析法主要包括高效液相色譜(HPLC)和高效液相串聯質譜?(UPLC-MS/MS)。儀器分析法的結果準確可靠,但依賴價格昂貴的設備、復雜的樣品前處理步驟、專業培訓的操作人員,大大限制了真菌毒素多殘留現場檢測的應用。免疫分析方法是基于抗原-抗體特異性結合的檢測方法,主要包括酶聯免疫法和側流免疫層析技術。其中,側流免疫層析技術是真菌毒素檢測的重要手段,具有快速、操作簡單、成本低、高靈敏等特點,使其非常適合用于大量樣本初篩與現場快速檢測(Di?Nardo?et?al.,2019)。然而,大多數基于免疫層析技術的研究僅僅針對一至三種真菌毒素的同時檢測,無法將真菌毒素混合污染的風險降至最低(Sun?et?al.,2018,Zhang?et?al.,2017,Tang?et?al.,?2017)。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于華南農業大學;山西省畜牧產品質量安全檢驗監測中心,未經華南農業大學;山西省畜牧產品質量安全檢驗監測中心許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911360053.3/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種面向云服務的工業設備大數據質量的測試方法及架構
- 下一篇:鏡像庫管理系統





