[發明專利]一種適用于出口型跨境貿易的客戶推薦方法

在審

• 申請號: 201911359047.6
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111177549A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 梁敏全;倪長春;李菲
• 申請（專利權）人: 杭州龍席網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/27;G06F16/28;G06Q30/02
• 代理公司: 上海聯科律師事務所 31350
• 代理人: 趙旭

本發明公開了一種適用于出口型跨境貿易的客戶推薦方法，包括如下步驟：S1:推薦的信息設置；S2:生成數據推薦任務；S3:用戶池搜索；S4:數據匹配；得出推薦的分數；根據步驟S3中搜索到的數據結合用戶畫像/用戶行為，進行數據匹配，得到推薦的分值；若分值高于設定值，則匹配成功，并得到推薦的分值；S5:數據推送；S6:推薦數據業務操作；本發明基于大數據技術、結合人工智能算法，根據用戶的行為及業務需要，推薦精準的客源數據，并提供相關的業務處理功能；能減少人工尋找客源的復雜性、無序性，減少企業獲客難、來源少、不精準、不專業的問題，并提供一系列的流程化處理，大大減少了成本，提高效率，產生更多的市場效益。

技術領域

本發明涉及客戶管理推薦技術領域，具體為一種適用于出口型跨境貿易的客戶推薦方法。

背景技術

企業傳統的獲客方法，是在網上(如搜索引擎)搜索客源，人工辨別信息進行甄選，再進一步聯系。這種原始的獲客方式客源不穩定、不精準，且對操作人員業務能力要求較高，客源的保留及推進難以實現。

發明內容

本發明的目的在于提供一種適用于出口型跨境貿易的客戶推薦方法，用以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種適用于出口型跨境貿易的客戶推薦方法，包括如下步驟：

S1:在用戶界面的輸入模塊中完成推薦的信息設置；

S2:生成數據推薦任務；根據步驟S1中的推薦的信息生成數據推薦任務，推送到分布式隊列中；

S3:用戶池搜索；分布在多臺計算機的業務邏輯，從隊列中取得任務，在用戶數據池中搜索數據，若搜索到數據，則進行步驟S4的數據匹配；否則進行數據采集任務，獲取更多的數據；

S4:數據匹配；得出推薦的分數；根據步驟S3中搜索到的數據結合用戶畫像/用戶行為，進行數據匹配，得到推薦的分值；若分值高于設定值，則匹配成功，并得到推薦的分值；

S5:數據推送；獲得的推薦數據進行入庫，并在用戶界面的顯示模塊中顯示；

S6:推薦數據業務操作；獲得推薦數據后進行進一步業務處理。

其中，步驟S5中，使用了分布式NOSQL數據庫技術，可以在海量數量中快速查詢結果。

優選的，步驟S3中數據采集任務的方法為：首先將數據采集任務，推送到分布式隊列中；接著進行具體數據采集；即從各種正規的數據渠道中取得有效的數據，提供更多的精準數據；并將采集到的數據保存到大數據庫中，最后重新回到步驟S3，并進行下一步驟。

其中，數據渠道包括鄧白氏、海關等，可取得精準的有效的數據；且使用了分布式NOSQL數據庫技術，支持多并發的大量數據寫入。

優選的，具體數據采集的方法，包括如下步驟：

H1：渠道數據搜索；根據用戶的設定，在各個有效渠道中搜索數據；

H2：數據補充搜索；通過各種有效渠道，對主數據進行補充，提高數據的完整性；

H3：數據清洗；整合各渠道的數據，形成中心數據。

優選的，渠道數據搜索中的渠道包括鄧白氏、海關。

優選的，數據補充搜索中的渠道包括SNOV、HUNTER、GOOGLE、ROCKETREACH、FULLCONTACT。

優選的，使用分布式技術，進行大量數據的清洗。

使用分布式緩存數據技術，保證數據的持久化及有效性，且快速高效的處理數據。