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[發明專利]一種分布式多機器人協同運動控制方法及系統有效

專利信息
申請號: 201911358557.1 申請日: 2019-12-25
公開(公告)號: CN111113417B 公開(公告)日: 2021-10-29
發明(設計)人: 徐智浩;吳鴻敏;唐觀榮;周雪峰;李帥 申請(專利權)人: 廣東省智能制造研究所
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16
代理公司: 廣東廣盈專利商標事務所(普通合伙) 44339 代理人: 李俊
地址: 510070 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 分布式 機器人 協同 運動 控制 方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種分布式多機器人協同運動控制方法及系統,所述方法包括:構建第i個機器人對期望運動信息的在線估計機制,獲取第i個機器人對期望運動信息的估計值;基于所述估計值,獲取第i個機器人的虛擬控制量;基于所述虛擬控制量和實際物理約束,以第i個機器人的速度范數為待優化目標,獲取第i個機器人的運動控制條件;基于所述運動控制條件,利用遞歸求解器實時更新第i個機器人的運動控制量并發送至第i個機器人;判斷第i個機器人是否為最后一個機器人;若否,則獲取第i+1個機器人,返回構建第i+1個機器人對期望運動信息的在線估計機制。所述方法將保障多機器人系統內的高精度配合,實現對多機器人系統的速度性能優化。

技術領域

本發明涉及機器人領域,尤其涉及一種分布式多機器人協同運動控制方法及系統。

背景技術

多機器人系統相比于單機器人運行而言,具備靈活性好、負載能力強等優點,擁有廣闊的應用前景。但是,面向多機器人系統的控制問題也變得更加復雜:1)多機協作的工作方式使得系統的通訊負載增加,通訊系統帶寬難以滿足系統需求,在分布式通訊拓撲下僅部分機器人對期望運動信息能提前認知;2)需要考慮到系統存在的固有物理約束,如關節角度不能超過給定范圍、關節旋轉速度存在上限等;3)在系統存在冗余自由度的情況下,利用系統冗余性在完成給定任務的同時還需要實現系統的性能優化。然而,對于如何兼顧以上的條件來實現多機器人系統的高性能控制方法,目前還沒有提出完善的方案。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足,本發明提供了一種分布式多機器人協同運動控制方法及系統,控制機器人在其物理約束下對總體關節速度進行在線優化,實現多機器人的高精度協同運動。

相應的,本發明實施例提供了一種分布式多機器人協同運動控制方法,所述方法包括:

構建第i個機器人對期望運動信息的在線估計機制,獲取第i個機器人對期望運動信息的估計值;

基于所述估計值,獲取第i個機器人的虛擬控制量;

基于所述虛擬控制量和實際物理約束,以第i個機器人的速度范數為待優化目標,獲取第i個機器人的運動控制條件;

基于所述運動控制條件,利用遞歸求解器實時更新第i個機器人的運動控制量并發送至第i個機器人;

判斷第i個機器人是否為最后一個機器人;

若否,則獲取第i+1個機器人,返回構建第i+1個機器人對期望運動信息的在線估計機制。

可選的,所述構建第i個機器人對期望運動信息的在線估計機制,獲取第i個機器人對期望運動信息的估計值包括:

對第i個機器人的各運動參數進行初始化;

計算第i個機器人的期望速度估計值、期望位移估計值與當前時刻的期望位置估計值。

可選的,計算第i個機器人的期望速度估計值為:

計算第i個機器人的期望位移估計值為:

計算第i個機器人的當前時刻的期望位置估計值為:

其中,xi(0)為第i個機器人的初始位置,Di(t)為第i個機器人的期望位移,vi(t)為第i個機器人的期望速度,N為機器人的總個數,k1、k2、k3均為正控制常數,aij為判斷系數。

可選的,獲取第i個機器人的虛擬控制量為:

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