[發明專利]一種基于OTT大數據的道路質量評估方法

在審

• 申請號: 201911358548.2
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111182575A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 歐陽少海;史玉潔;袁志遠;吳愷;張大志;喻勛勛
• 申請（專利權）人: 廣東飛企互聯科技股份有限公司
• 主分類號: H04W24/06
• 分類號: H04W24/06;H04W24/08;H04W24/10
• 代理公司: 深圳力拓知識產權代理有限公司 44313
• 代理人: 龔健

一種基于OTT大數據的道路質量評估方法，包括以下步驟：S1：道路區分；S2：構建道路數據庫；S3：MR聚類；S4：道路擬合；S5：道路質量評估。本發明,基于OTT大數據的道路質量評估，通過對用戶XDR信令數據、MR數據進行數據解析和數據挖掘，將用戶位置、無線環境等信息與地理道路圖層進行擬合，進行道路網絡質量綜合評估。

技術領域

本發明涉及質量評估方法領域，尤其涉及一種基于OTT大數據的道路質量評估方法。

背景技術

目前，現有道路質量評估采用路測方式對移動網絡的覆蓋范圍、信號強度和通話質量進行實地測試，包括使用車載路測終端、自動路測系統等對測試區域內道路進行循壞往復測試，通過分析測試終端上傳的道路測試文件數據，進行道路質量評估。

現有技術方案測試工作量大、成本高，且很難覆蓋區域內所有道路，測試評估周期長，很難準確的反應道路真實的網絡質量，具有測試效率低，成本高，周期長等缺陷。

發明內容

(一)發明目的

為解決背景技術中存在的技術問題，本發明提出一種基于OTT大數據的道路質量評估方法，通過對用戶XDR信令數據、MR數據進行數據解析和數據挖掘，將用戶位置、無線環境等信息與地理道路圖層進行擬合，進行道路網絡質量綜合評估。

(二)技術方案

為解決上述問題，本發明提出了一種基于OTT大數據的道路質量評估方法，包括以下步驟：

S1：道路區分：通過OTT上采集用戶XDR信令數據，解析出經緯度信息，并獲取包含經緯度信息樣本數據，以樣本數據內包含的經緯度位置的變化建立模型，區分為室內和室外模塊；

S2：構建道路數據庫：對室外模塊的樣本數據，通過與MR數據關聯，對不合法以及不符合邏輯的室外MR數據實施過濾，然后再補充主要室外模塊的無線網絡環境測量信息，形成包含位置信息的MR數據采樣點；

S3：MR聚類：根據用戶移動的MR數據速率進行區分，對高速移動用戶的MR與所述MR數據采樣點進行匹配和地理化聚類到柵格中，完善道路數據庫；

S4：道路擬合：基于地理道路圖層，預先進行道路的路段化處理，將各級干道進行分段，形成道路分段區域圖層，保存至道路數據庫，將MR采樣點按時間和經緯度與道路圖層進行擬合；

S5：道路質量評估：通過按道路或者道路路段進行指標統計輸出，發現問題路段，進行道路質量評估。

本發明,基于OTT大數據的道路質量評估，通過對用戶XDR信令數據、MR數據進行數據解析和數據挖掘，將用戶位置、無線環境等信息與地理道路圖層進行擬合，進行道路網絡質量綜合評估。

附圖說明

圖1為本發明提出的基于OTT大數據的道路質量評估方法的流程圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明了，下面結合具體實施方式并參照附圖，對本發明進一步詳細說明。應該理解，這些描述只是示例性的，而并非要限制本發明的范圍。此外，在以下說明中，省略了對公知結構和技術的描述，以避免不必要地混淆本發明的概念。

如圖1所示，本發明提出的一種基于OTT大數據的道路質量評估方法，包括以下步驟：

S1：道路區分：通過OTT上采集用戶XDR信令數據，解析出經緯度信息，并獲取包含經緯度信息樣本數據，以樣本數據內包含的經緯度位置的變化建立模型，區分為室內和室外模塊；

S2：構建道路數據庫：對室外模塊的樣本數據，通過與MR數據關聯，對不合法以及不符合邏輯的室外MR數據實施過濾，然后再補充主要室外模塊的無線網絡環境測量信息，形成包含位置信息的MR數據采樣點；