[發明專利]一種輔助保險類電商運營快速決策工作的方法及系統

在審

• 申請號: 201911356640.5
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111026801A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 尹雯雯;吳苛
• 申請（專利權）人: 焦點科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28;G06F16/21;G06F16/22;G06F16/248;G06F16/2458;G06Q30/02;G06Q40/08
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

本發明公開了一種輔助保險類電商運營快速決策的方法，包括：步驟1、收集源數據并通過ETL存儲在ods層中，所述源數據包括實時數據源和離線數據源；步驟2、對ods層數據進行規整化處理，建設dw層的事實表數據倉庫模型；步驟3、設計dw層的公共維表，計算離線指標和實時指標，具體為：根據離線指標和實時指標的計算規則設計dw層公共維表層，進一步由dw層事實表和公共維度表關聯，計算得到數據集市表；步驟4、將上述步驟3得到的數據集市表載入FineBI，設計前端展示的儀表盤。達到不僅能對用戶行為進行深入分析，為企業挖掘產品快速增長極契機，也能讓運營、產品人人加入分析平臺，提升營銷決策效率的效果。

技術領域

本發明涉及保險類電子商務領域，特別是涉及一種輔助保險類電商運營快速決策工作的方法及系統。

背景技術

隨著大數據技術的成熟，互聯網+數字化經營成為電商行業的經營趨勢，一方面，運營決策的好壞直接影響ROI的轉化。另一方面，同行競爭以及用戶消費行為的多樣化很難保證讓精心準備的運營策劃活動帶來更好的效益。所以，非常需要一種能輔助運營快速決策的方法及系統，尤其是也適用于保險類電商平臺。

目前市場有成熟的運營分析系統工具，類似神策智能運營、GrowingIO、諸葛io等，但是由于業務的更新迭代以及個性化定制需求的存在，工具不能滿足全部的運營決策需求，研發的痛點是怎樣快速提升實時性計算，滿足運營的決策效率和速度；運營的痛點是怎樣輕松衡量營銷活動帶來的用戶新增、活躍、轉化等。

一個良好的數據倉庫架構，在各個業務系統的元數據通過ETL同步到操作性數據倉庫ODS后，要對ODS數據要進行面向主題域建模形成dw層數據倉庫，dw層包含面向業務和分析的事實表以及公共維度表。數據集市層是針對某一個業務領域建立模型，具體用戶(決策層)查看數據集市層生成的報表。

FineBI是帆軟推出的一款商業智能產品，Spider引擎支持大數據計算，跨數據源整合，協助企業及時調整策略做出更好的決策，增強企業的可持續競爭性。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是克服現有技術的不足，提供一種輔助保險類電商運營快速決策工作的方法及系統。

為解決上述技術問題，本發明提供一種保險類電商輔助運營快速決策工作的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、收集源數據并通過ETL存儲在ods層中，所述源數據包括實時數據源和離線數據源；

步驟2、對ods層數據進行規整化處理，建設dw層的事實表數據倉庫模型；

步驟3、設計dw層的公共維表，計算離線指標和實時指標，具體為：根據離線指標和實時指標的計算規則設計dw層公共維表層，由dw層事實表和公共維度表關聯，計算得到數據集市表；

步驟4、將上述步驟3得到的數據集市表載入FineBI，設計前端展示的儀表盤。

所述步驟1中，所述源數據包括網站日志數據、網站客戶數據和網站產品數據，所述網站日志數據包含WEB端、WAP端和APP端用戶訪問日志數據；所述網站客戶數據包含會員基礎信息和交易數據；所述網站產品數據包含保險產品上架及下架信息；具體步驟如下：

步驟1-1、所述網站日志數據直接接入flog實時日志后，通過流式計算實時數據源統計實時指標，導入Oracle數據庫作為離線指標，通過離線計算離線數據源統計離線指標；

步驟1-2、網站客戶數據和網站產品數據導入數據庫ods層后，ETL存儲過程用增量方式抽取數據，并且將kettle的執行調度頻次改為5分鐘收取一次業務庫數據。

所述步驟2中，對ods層數據進行規整化處理，建設dw層的事實表數據倉庫模型，具體步驟如下：