[發(fā)明專利]一種胎兒心率檢測方法及超聲成像裝置、存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911356447.1
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111374708A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁天柱;張福;鄒耀賢;林穆清;劉志雄
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司
• 主分類號: A61B8/02
• 分類號: A61B8/02;A61B8/08
• 代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本申請實(shí)施例公開了一種胎兒心率檢測方法及超聲成像裝置、存儲介質(zhì)，能夠提高針對M超的胎心心率測量的智能性和對胎兒在母體內(nèi)發(fā)育進(jìn)行檢查的效率，該方法可以包括：獲取目標(biāo)胎兒的多幀超聲圖像；基于多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線；利用目標(biāo)取樣線，生成多幀超聲圖像對應(yīng)的目標(biāo)M型超聲圖像；利用目標(biāo)M型超聲圖像確定目標(biāo)胎兒的心率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及超聲成像領(lǐng)域，尤其涉及一種胎兒心率檢測方法及超聲成像裝置、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

超聲儀器在婦產(chǎn)科中作為產(chǎn)前檢查和疾病診斷的主要的輔助工具。其中，胎兒心率檢查是I～I(xiàn)V級產(chǎn)前超聲檢查中都必須檢查的內(nèi)容。對心臟超聲檢查具有無輻射、無損害等特點(diǎn)，通過M超可以有效的實(shí)現(xiàn)胎兒心率測量?，F(xiàn)階段針對M超時(shí)胎心心率測量的方法都以手動測量為主，存在著很多缺陷。第一，在獲取M圖時(shí)，取樣線都以人工手動選??；第二，在獲取到M圖時(shí)，需要手動在M圖上測量來獲取胎兒的心率。第三，在獲取M圖時(shí)，胎心極大可能會出現(xiàn)偏移較大或者胎心消失的現(xiàn)象，使得無法獲取有意義的M型圖。由此導(dǎo)致針對M超的胎心心率測量的智能性低、對胎兒在母體內(nèi)發(fā)育進(jìn)行檢查的效率低。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本申請實(shí)施例期望提供一種胎兒心率檢測方法及超聲成像裝置、存儲介質(zhì)，能夠提高針對M超的胎心心率測量的智能性和對胎兒在母體內(nèi)發(fā)育進(jìn)行檢查的效率。

本申請實(shí)施例的技術(shù)方案可以如下實(shí)現(xiàn)：

本申請實(shí)施例提供一種胎兒心率檢測方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)胎兒的多幀超聲圖像；

基于所述多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線；

利用目標(biāo)取樣線，生成所述多幀超聲圖像對應(yīng)的目標(biāo)M型超聲圖像；

利用所述目標(biāo)M型超聲圖像確定所述目標(biāo)胎兒的心率。

在上述方法中，所述方法還包括：

顯示所述目標(biāo)胎兒的心率以及所述目標(biāo)M型超聲圖像。

在上述方法中，所述基于所述多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線，包括：

基于所述多幀超聲圖像的全部區(qū)域的像素值，確定所述目標(biāo)取樣線。

在上述方法中，所述基于所述多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線之前，所述方法還包括：

利用預(yù)設(shè)定位方法，從所述多幀超聲圖像中確定存在感興趣區(qū)域的超聲圖像，其中，所述感興趣區(qū)域包括所述目標(biāo)胎兒的全部胎心區(qū)域或者部分胎心區(qū)域；

相應(yīng)的，所述基于所述多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線，包括：

從所述存在感興趣區(qū)域的超聲圖像中確定所述感興趣區(qū)域的像素值；

基于所述感興趣區(qū)域的像素值，確定所述目標(biāo)取樣線。

在上述方法中，所述利用預(yù)設(shè)定位方法，從所述多幀超聲圖像中確定存在感興趣區(qū)域的超聲圖像，包括：

使用預(yù)設(shè)超聲圖像對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，其中，所述預(yù)設(shè)超聲圖像包括感興趣區(qū)域；使用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述多幀超聲圖像進(jìn)行特征匹配，以從所述多幀超聲圖像中確定存在感興趣區(qū)域的超聲圖像；

或者，對預(yù)設(shè)超聲圖像進(jìn)行特征提??；對提取的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果，對所述多幀超聲圖像進(jìn)行分類，以從所述多幀超聲圖像中確定存在感興趣區(qū)域的超聲圖像。

在上述方法中，基于所述多幀超聲圖像的像素值，確定目標(biāo)取樣線，包括：

利用預(yù)設(shè)圖像裁剪算法，將所述多幀超聲圖像分別分割成多個(gè)圖像塊；

分別確定所述多個(gè)圖像塊的像素值；