[發明專利]一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法

有效

• 申請號: 201911355301.5
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111144278B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 周竹萍;唐旭;張永陽;欒泊蓉;劉博聞;于雙志;周長春
• 申請（專利權）人: 南京理工大學;南京忠設智能科技有限公司;江蘇科信智能教育研究院有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/74;G07C9/00;G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 顧翰林

本發明提出一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法，該方法在高鐵站臺的換乘電梯上方配備智能視頻監控設備，基于智能視頻分析技術進行行人目標檢測和跟蹤，按一定時間長度間隔統計換乘電梯前的候乘人數排序，得出最少候乘人數的兩個電梯編號，比較每個引導顯示屏距離這兩個電梯的遠近，按照從近到遠的原則依次將電梯編號實時信息傳送至站臺每個引導顯示屏，引導乘客前往人少的換乘電梯候乘，減少排隊、提高換乘效率。

技術領域

本發明涉及智能視頻分析領域，具體而言涉及一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法。

背景技術

隨著我國高鐵建設的飛速發展，越來越多的人選擇快速便捷的高鐵作為出行工具，但由于高鐵線路的局限性，很多乘客都需要都某些樞紐站進行換乘，而伴隨換乘人數的增多，換乘電梯的載客效率直接影響了乘客的換乘效率并且往往會帶來擁堵排隊的問題，所以需要通過優化乘客對換乘電梯的選擇來提高換乘效率。

目前國內高鐵站臺內的換乘電梯沒有明確的指示引導乘客排隊，所以在乘客選擇電梯乘坐時往往是隨意性的，這也就導致了局部電梯排隊嚴重，局部電梯無人乘坐的資源浪費問題，并且排隊擁堵同時也伴隨著安全隱患，所以改善這一現狀迫在眉睫。

針對目前存在的問題，本發明引入智能視頻分析技術指計算機圖像視覺分析技術，它是人工智能研究的一個分支，它在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。視頻智能分析通常可以分為幾部分：運動目標的識別、目標跟蹤與行為理解。從而提出一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法，可緩解換乘電梯排隊擁堵，提高乘客的換乘效率，給乘客的出行帶來了很大的便利同時也保障了安全。

為達成上述目的，本發明所采用的技術方案如下：

一種基于智能視頻分析的高鐵換乘電梯排隊誘導方法，其實現包括以下步驟：

步驟1、站臺上的每個換乘電梯上方配備智能視頻監控；

步驟2、行人目標檢測；

步驟3、行人目標跟蹤；

步驟4、按一定時間間隔進行行人計數并更新計數數據；

步驟5、按照候乘行人數量將每個換乘電梯排序，得出最少等候人數的兩個電梯編號，比較每個引導顯示屏距離這兩個電梯的遠近，按照從近到遠的原則依次將電梯編號實時信息傳送至站臺每個引導顯示屏；

進一步的，步驟2所述方法，具體如下：

移動平均背景模型是一種簡單快速的背景建模算法，它對圖像中的每個像素進行平均，但這種建模方法在提取前景時，會以初始幀中的移動對象為背景，產生“鬼影”現象，所以本發明添加了一個背景SBG(sub - background)，并將其設置為初始的背景B₀，即

（1）

a）從前景提取行人輪廓；

b）去除不符合行人高寬比或面積限制條件的輪廓；

設以下x,y分別為背景模型在像素坐標系中的橫坐標和縱坐標，通過從當前幀圖像I(x,y)中減去背景模型B(x,y)得到差分圖像D(x,y)，如式(2)，將D(x,y)與設置的閾值T進行比較，確定前景像素和背景像素，如式(3)，

（2）

（3）