[發明專利]一種稅務大數據模型的構建方法及系統

在審

• 申請號: 201911354990.8
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111260452A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 陶振;范鋼;吳偉剛;田宜喜;謝宇;張玉魁;陳榮興
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/06;G06F16/28;G06F16/248
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

本發明公開了一種稅務大數據模型的構建方法及系統，所述方法包括：接收并解析用戶提供的風險指標內部數據需求，獲得取數范圍及數據處理順序；根據所述內部數據需求建立分析過程表；將分析過程表中的事實表和維度表聚合，獲得寬表；對所述寬表分析處理，形成結果分析表；定義數據模型，根據所述結果分析表確定預設的初始模型所需的維度；設定模型中需要計算的維度字段，并設定模型更新時間；根據所述模型創建數據立方體；所述采用一張結果分析表構建大數據模型，對基于多指標風險分析多維大數據模型構造進行了優化處理，從處理的時間和空間上對模型進行了優化，提高了資源利用率，能夠顯著地提高風險分析處理的效率。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，更具體地，涉及一種稅務大數據模型的構建方法及系統。

背景技術

在目前互聯網+時代背景下，我國已邁入信息化管理階段，云計算、人工智能、BigData、互聯網、物聯網等已成為當下行業戰略資源。大數據的處理與應用、多方共享，既可加強稅局稅收征管，同時也可通過數據分析，為納稅人提供更好的創新服務。稅務信息化的發展，將全國稅務系統打通，及時掌握納稅人經濟業務和稅收的來龍去脈，讓偷逃稅行為扼殺在搖籃。

通過對納稅人數據的采集，強化大數據分析，納稅人歷史行為、最新動態呈現在稅務征管管理者面前，從而可以提升征管與服務；經過數據比對與分析，實時監控納稅人三流問題，從而提高納稅人尊從度，防止偷逃稅，同時也可作為納稅人信用等級評定基礎依據，擺脫滯后的傳統數據分析，提高對錯綜復雜數據持續分析，進行風險評估、決策支持、預案制定等，使稅務征管、稽查部門保持持續應變與創新能力。

大數據在稅務上的應用主要技術是“大規模并行”和“列式存儲”。兩項關鍵技術使得Hadoop上的SQL查詢速度從小時提高到分鐘。大規模并行處理可以調動多臺機器一起進行并行計算，這樣做不僅可以在訪問時只讀取需要的列，還可以利用存儲設備擅長連續讀取的特點，大大提高讀取的速率。雖然大規模并行處理和列式存儲雖然提高了計算和存儲的速度，但并沒有改變查詢問題本身的時間復雜度，也沒有改變查詢時間與數據量成線性增長的關系這一事實。

發明內容

為了解決背景技術存在的現有稅務系統數據查詢時數據量大、時長長，且模型構建復雜的問題，本發明提供了一種稅務大數據模型的構建方法及系統，所述方法及系統通過采用了預計算的計算策略，將所需數據提前計算好，直接供給前端開發人員進行結果查詢而不再需要查詢時進行復雜的多次計算，從而極大地縮短查詢時間，提高了用戶查詢效率，所述一種稅務大數據模型的構建方法包括：

接收并解析用戶提供的風險指標內部數據需求，獲得取數范圍及數據處理順序；

根據所述內部數據需求建立分析過程表；所述分析過程表包括事實表和維度表；

將所述事實表和維度表聚合，獲得寬表；對所述寬表分析處理，形成結果分析表；

定義數據模型，根據所述結果分析表確定預設的初始模型所需的維度；

設定模型中需要計算的維度字段，并設定模型更新時間；

根據所述模型創建數據立方體。

進一步的，所述維度表構建方法包括：

設置所述維度表主鍵；所述主鍵是唯一的；

設置所述維度表容量上限。

進一步的，所述寬表分析處理方法包括：

根據不同的業務需求增加是否為新辦企業的判斷字段；

分析包含業務所需的各個角度和創建模型所需的所有維度。

進一步的，所述數據模型包括星型或雪花型。

進一步的，所述分析過程表包括納稅人相關信息表以及發票相關信息；表；