[發明專利]一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法及系統

在審

• 申請號: 201911352951.4
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111104487A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 龔才春;張發恩;王一川
• 申請（專利權）人: 創新奇智（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州鼎賢知識產權代理有限公司 44502
• 代理人: 劉莉梅

本發明公開一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法及系統，包括：獲取若干語料數據，并根據各語料數據與馬斯洛需求等級中包含的各子等級的相關性，將各語料數據加入各子等級對應的預設詞集合中；將每個預設詞集合中的各語料數據分別轉化為對應的詞向量；獲取用戶的待分類語料數據組，并將待分類語料數據組中的各待分類語料數據分別轉化為對應的待分類詞向量；根據各預設詞集合中的詞向量分別對各待分類詞向量進行分類，得到每個待分類詞向量的分類結果；根據分類結果生成用戶的馬斯洛需求等級分布。本發明通過構造用戶的馬斯洛等級分類分布，能夠更好地了解用戶，也可以為后續系統，如推薦系統、用戶畫像系統提供更加豐富的維度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法及系統。

背景技術

在現有系統中，系統設計者并未考慮用戶的馬斯洛需求等級，如現有用戶畫像及推薦系統。從而未能系統性地將不同用戶的需求按照馬斯洛需求等級區別對待。基于目前的技術發展，識別用戶的馬斯洛需求等級是可以做到的。本文提出了一種根據關鍵詞來識別用戶馬斯洛需求等級的方法，該方法的結果可以作為一個維度用于但不限于推薦系統、用戶畫像系統等。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法及系統。

為達此目的，本發明采用以下技術方案：

提供一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法，具體包括以下步驟：

步驟S1，獲取若干語料數據，并根據各所述語料數據與馬斯洛需求等級中包含的各子等級的相關性，將各所述語料數據加入各所述子等級對應的預設詞集合中；

步驟S2，將每個所述預設詞集合中的各所述語料數據分別轉化為對應的詞向量；

步驟S3，獲取用戶的待分類語料數據組，并將所述待分類語料數據組中的各待分類語料數據分別轉化為對應的待分類詞向量；

步驟S4，根據各所述預設詞集合中的所述詞向量分別對各所述待分類詞向量進行分類，得到每個所述待分類詞向量的分類結果；

步驟S5，根據所述分類結果生成所述用戶的馬斯洛需求等級分布。

作為本發明的一種優選方案，所述語料數據包括百科語料和/或商品描述語料。

作為本發明的一種優選方案，所述步驟S4中，采用knn分類方法對各所述待分類詞向量進行分類。

作為本發明的一種優選方案，所述子等級包括生理需求等級、安全需求等級、社交需求等級、尊重需求等級和自我需求等級。

一種基于馬斯洛需求等級的用戶分類系統，應用以上任意一項所述的基于馬斯洛需求等級的用戶分類方法，所述用戶分類系統具體包括：

第一獲取模塊，用于獲取若干語料數據，并根據各所述語料數據與馬斯洛需求等級中包含的各子等級的相關性，將各所述語料數據加入各所述子等級對應的預設詞集合中；

第一處理模塊，連接所述第一獲取模塊，用于將每個所述預設詞集合中的各所述語料數據分別轉化為對應的詞向量；

第二獲取模塊，用于獲取用戶的待分類語料數據組，并將所述待分類語料數據組中的各待分類語料數據分別轉化為對應的待分類詞向量；

用戶分類模塊，分別連接所述第一處理模塊和所述第二獲取模塊，用于根據各所述預設詞集合中的所述詞向量分別對各所述待分類詞向量進行分類，得到每個所述待分類詞向量的分類結果；

結果生成模塊，連接所述用戶分類模塊，用于根據所述分類結果生成所述用戶的馬斯洛需求等級分布。

本發明的有益效果：