[發明專利]一種智能電網負荷預測方法

在審

• 申請號: 201911352796.6
• 申請日: 2019-12-25
• 公開（公告）號: CN111178618A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 于波;吳明雷;王嘉庚;唐志津;盧欣;李民;朱伯苓;石楓;張超;王海巍;張智達;孟昭斌;楊延春;韓慎朝;吳亮;劉裕德;陳彬;曹曉男;隋淑慧;張凡;郭曉丹;孫學文
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司電力科學研究院;國網（天津）綜合能源服務有限公司;國網天津節能服務有限公司;國網天津市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

1.一種智能電網負荷預測方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1、采集園區一年12個月的用電負荷數據，并觀察其走勢情況；

步驟2、選擇合適的訓練數據用于牛頓插值模型的訓練與預測；

步驟3、采用牛頓插值法預測缺失月份的用電負荷數據；

步驟4、采用事后誤差估計法修正牛頓插值結果；

步驟5、計算最終的牛頓插值結果與真實值的相對誤差，從而完成智能電網負荷預測。

2.根據權利要求1所述的一種智能電網負荷預測方法，其特征在于：所述牛頓插值法按照如下公式計算：

f(x)＝f(x₀)+(x-x₀)f(x,x₀)+…+(x-x₀)…(x-x_n-1)f(x,x₀,…,x_n-1)+(x-x₀)…(x-x_n-1)(x-x_n)f(x,x₀,…,x_n)

式中，f(x)為缺失月份用電數據；f(x,x₀)為一階差商，f(x,x₀,…,x_n)為N階差商。

3.根據權利要求2所述的一種智能電網負荷預測方法，其特征在于：所述牛頓插值法的各階差商采用如下公式計算：

f(x)＝f(x₀)+(x-x₀)f(x,x₀)

f(x,x₀)＝f(x,x₁)+(x-x₁)f(x,x₀,x₁)

f(x,x₀,x₁)＝f(x₀,x₁,x₂)+(x-x₂)f(x,x₀,x₁,x₂)

…

f(x,x₀,…,x_n-1)＝f(x₀,x₁,…,x_n)+(x-x_n)f(x,x₀,…,x_n) 。

4.根據權利要求1所述的一種智能電網負荷預測方法，其特征在于：所述步驟4采用如下公式修正事后誤差：

式中，y表示修正后的牛頓插值結果；f(x₁)表示第一次牛頓插值結果；f(x₂)表示第二次牛頓插值結果；x₁,x₂,x₃在這里表示不同的月份。

5.根據權利要求1所述的一種智能電網負荷預測方法，其特征在于：所述步驟5采用如下公式計算相對誤差：

σ＝(y-y_ture)/y_ture*100％

式中，y表示修正后的牛頓插值結果；y_ture表示真實值。