[發明專利]一種電力用戶用電行為預測方法和預測系統

有效

• 申請號: 201911348876.4
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111210055B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 姚璐;寧楠;邵倩文;謝威;吳小康;廖清陽;尚曉霞;宗志亞;王安;安賽
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2411
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種電力用戶用電行為預測方法和預測系統，該方法包括獲取所需用戶歷史用電量數據以及該用戶所在地的歷史氣溫數據；根據所獲取的用戶歷史用電量數據及歷史氣溫數據來構建氣溫心理場模型；將所獲取到的用戶歷史用電量數據以及歷史氣溫數據作為SVM支持向量機的輸入向量，計算得到當前用戶的預測用電初值根據預測用電初值并結合氣溫心理場模型與多場景集方法，來計算出當前的預測氣溫心理場強；對預測時段內的氣溫心理場強進行標準化處理，獲得基于氣溫心理場理論修正預測用電初值的修正系數；結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值本發明能夠有效地保證電力網絡的正常運行以及減少電力公司的經濟損失。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，具體涉及一種電力用戶用電行為預測方法和預測系統。

背景技術

電力用戶的用電行為指用戶作為用電主體，在外部環境因素影響下所產生的用電活動，其主要體現于用戶用電負荷的變化情況中。通過對電力用戶用電行為的有效掌握，能夠向用戶提供更優質的電力服務，減輕供電單位的供電負荷壓力，避免異常用電行為導致對未來電力需求的錯誤判斷，給電力公司造成嚴重的經濟損失、影響電力網絡的正常運行。因此，如何有效地預測用戶的用電行為對于保證電力網絡的正常運行至關重要。然而，現有技術中針對電力系統中電力用戶的用電行為預測，即負荷預測問題并沒有提供一個有效、準確的電力用戶用電行為預測方法和預測系統。

發明內容

本發明的目的在于克服上述現有技術的不足，提供一種電力用戶用電行為預測方法和預測系統，以有效、準確地預測出用戶用電行為，從而能夠有效地保證電力網絡的正常運行以及減少電力公司的經濟損失。

為實現上述目的，本發明的技術方案是：

第一方面，本發明實施例提供了一種電力用戶用電行為預測方法，包括：

獲取所需用戶歷史用電量數據以及該用戶所在地的歷史氣溫數據；

根據所獲取的用戶歷史用電量數據及歷史氣溫數據來構建氣溫心理場模型；

將所獲取到的用戶歷史用電量數據以及歷史氣溫數據作為SVM支持向量機的輸入向量，以基于SVM回歸估計方法計算得到當前用戶的預測用電初值

根據預測用電初值并結合氣溫心理場模型與多場景集方法，來計算出當前的預測氣溫心理場強；

對預測時段內的氣溫心理場強進行標準化處理，獲得基于氣溫心理場理論修正預測用電初值的修正系數；

結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值

第二方面，本發明實施例提供了一種電力用戶用電行為預測系統，包括：

數據采集器，用于采集獲取所需用戶歷史用電量數據以及該用戶所在地的歷史氣溫數據；

第一數據處理器，用于根據數據采集器所傳輸來的用戶歷史用電量數據及歷史氣溫數據來處理生成氣溫心理場模型；以及，用于將所獲取到的用戶歷史用電量數據以及歷史氣溫數據作為SVM支持向量機的輸入向量，以基于SVM回歸估計方法計算得到當前用戶的預測用電初值

第二數據處理器，用于根據第一數據處理器所傳輸來的預測用電初值和氣溫心理場模型并結合多場景集運算處理方法，來計算出當前的預測氣溫心理場強；然后對該預測時段內的氣溫心理場強進行標準化處理，獲得基于氣溫心理場理論修正預測用電初值的修正系數；最后結合用戶用電初值和修正系數來計算出用戶用電行為最終預測值

本發明與現有技術相比，其有益效果在于：