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[發明專利]一種樣本點位置確定方法及系統有效

專利信息
申請號: 201911348833.6 申請日: 2019-12-24
公開(公告)號: CN111122222B 公開(公告)日: 2020-11-27
發明(設計)人: 董士偉;潘瑜春;郝星耀;郜允兵;李淑華;黃坤;王怡蓉;唐柜彪;肖聰 申請(專利權)人: 北京農業信息技術研究中心
主分類號: G01N1/04 分類號: G01N1/04;G06F17/18
代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 代理人: 王宇楊
地址: 100097 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 樣本 位置 確定 方法 系統
【說明書】:

發明提供一種樣本點位置確定方法及系統,該方法包括:根據平均采樣面積和采樣區域中每一預設樣本點所在泰森多邊形面積,獲取每一預設樣本點的稀疏指數;根據每一預設樣本點的稀疏指數,獲取若干稀疏區域;對于任一稀疏區域,根據所述任一稀疏區域與其它稀疏區域之間的位置關系,確定在任一稀疏區域中增加的加密樣本點的位置。本發明提供一種樣本點位置確定方法及系統,首先從采樣區域中獲取預設樣本點局部分布不均勻的稀疏區域,根據稀疏區域中目標稀疏樣本點的位置和該目標稀疏樣本點所在泰森多邊形,確定稀疏區域中每個加密樣本點的位置,從而提高了采樣區域中樣本點的均勻性和代表性。

技術領域

本發明涉及采樣技術領域,尤其涉及一種樣本點位置確定方法及系統。

背景技術

空間采樣是調查土壤屬性空間變異和空間制圖的重要方式。樣本點的空間分布分為均勻分布和不均勻分布兩種,其中不均勻分布又包含聚集分布和稀疏分布。聚集分布是指樣本點空間分布成聚集狀的空間分布格局,稀疏分布是指樣本點空間分布成稀疏狀的空間分布格局。在空間采樣中,樣本點是否均勻分布是區域樣本點數據質量評價的重要指標,也是樣本點數據分析挖掘的關鍵因素。然而,目前存在的樣本點數據大多數無法保證樣本點在采樣區域中的均勻分布,存在樣本點局部分布稀疏的情景,影響了樣本點均勻性和代表性,增加了樣本點數據分析的不確定性。

在稀疏區域中增加樣本點可以提高樣本點均勻性和代表性。目前現有技術中,增加樣本點方法主要是在稀疏區域內隨機加密布點和基于歷史時期樣本點數據加密布點。

隨機加密布點無法準確確定樣本點空間位置,基于歷史時期樣本點數據加密布點容易受到歷史樣本點位置的限制無法達到全局最優,因此,亟需一種樣本點位置確定方法。

發明內容

為了解決上述問題,本發明提供一種樣本點位置確定方法及系統。

第一方面,本發明提供一種樣本點位置確定方法,包括:

S1,根據平均采樣面積和采樣區域中每一預設樣本點所在泰森多邊形面積,獲取每一預設樣本點的稀疏指數,所述平均采樣面積根據所述采樣區域的面積和所有預設樣本點的個數確定;

S2,根據每一預設樣本點的稀疏指數,從中選取若干預設樣本點作為稀疏樣本點,將每一稀疏樣本點所在的泰森多邊形分別作為一個稀疏區域;

S3,對于任一稀疏區域,目標稀疏樣本點為所述任一稀疏區域中的稀疏樣本點,若判斷獲知所述任一稀疏區域與其它稀疏區域均相離,則在所述任一稀疏區域中增加一個加密樣本點,對于所述目標稀疏樣本點對應的加密樣本點,所述加密樣本點的位置根據所述目標稀疏樣本點和所述目標稀疏樣本點所在泰森多邊形確定,并將所述加密樣本點作為一個預設樣本點;

S4,若判斷獲知所述任一稀疏區域只與一個其它稀疏區域相鄰,將其它稀疏區域作為相鄰稀疏區域,則在所述任一稀疏區域與所述相鄰稀疏區域的公共邊中點位置增加一個加密樣本點;若判斷獲知所述任一稀疏區域與多個其它稀疏區域相鄰,將其它稀疏區域作為相鄰稀疏區域,則在所述任一稀疏區域與每一相鄰稀疏區域的公共邊中點位置都增加一個加密樣本點,并將所有加密樣本點作為預設樣本點;

S5,重復步驟S1至S4,直至所述采樣區域中不存在稀疏樣本點為止,根據最后獲得的每一預設樣本點的位置,進行采樣。

優選地,步驟S2中,所述根據每一預設樣本點的稀疏指數,從中選取若干預設樣本點作為稀疏樣本點,具體包括:

對于任一預設樣本點,確定所述任一預設樣本點的稀疏指數大于預設閾值,則將所述任一預設樣本點作為稀疏樣本點。

優選地,步驟S2中,所述根據每一預設樣本點的稀疏指數,從中選取若干預設樣本點作為稀疏樣本點,具體包括:

按照稀疏指數從小到大的順序對每一預設樣本點進行排序,并獲取稀疏曲線;

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