[發明專利]圖像識別結果評估方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201911347791.4 | 申請日: | 2019-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN113033587A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 劉宇;宋方良 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳驛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 楊倫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 結果 評估 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供一種圖像識別結果評估方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述方法包括:獲取待識別圖像特征以及所述待識別圖像特征的評估因子;對所述待識別圖像特征進行歸一化計算,得到歸一化特征;將所述歸一化特征與所述評估因子進行融合,得到相似度計算特征;將所述相似度計算特征與數據庫中底庫圖像特征進行相似度計算,得到相似度結果,所述底庫圖像特征與所述相似度計算特征通過相同的算法進行處理并存儲在所述數據庫中;基于所述相似度結果對所述待識別圖像特征的識別結果進行評估。通過將評估因子加入到歸一化后的待識別圖像特征,結合了評估尺度的特征較通常使用的歸一化特征,具有更好的識別效果。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種圖像識別結果評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著圖像圖像識別技術研究的深入,越來越多的圖像識別產品被開發應用,比如人臉識別、行人重識別等。在圖像識別過程中,輸入一張圖像到特征提取網絡中,提取出該圖像的圖像特征,通過該圖像特征對圖像進行分類識別,輸出是一個二分類結果。然而,由于圖像受光照、拍攝角度、圖像遮擋以及采集設備差異等眾多因素影響,實際應用場景采集到圖像質量差別很大,但常用的歸一化特征不具備表示圖像質量的能力,不同質量圖像提取到的特征使用共同的評判標準進行判斷,會影響識別結果的可信度。
發明內容
本發明實施例提供一種圖像識別結果評估方法,能夠提高識別結果的評估效果。
第一方面,本發明實施例提供一種圖像識別結果評估方法,包括:
獲取待識別圖像特征以及所述待識別圖像特征的評估因子;
對所述待識別圖像特征進行歸一化計算,得到歸一化特征;
將所述歸一化特征與所述評估因子進行融合,得到相似度計算特征;
將所述相似度計算特征與數據庫中底庫圖像特征進行相似度計算,得到相似度結果,所述底庫圖像特征與所述待識別圖像通過相同的計算得到;
基于所述相似度結果對所述待識別圖像特征的識別結果進行評估。
可選的,所述獲取所述待識別圖像特征的評估因子,包括:
將所述待識別圖像特征與預先訓練好的權重因子進行點積運算及映射,以得到所述待識別圖像特征的評估因子,所述待識別圖像特征的評估因子被映射為預設區間的值。
可選的,所述評估因子為質量置信度,所述預先訓練好的權重因子為預先訓練好的質量權重,所述將所述待識別圖像特征與預先訓練好的權重因子進行點積運算以得到所述待識別圖像特征的評估因子,所述待識別圖像特征的評估因子被映射為預設區間的值,包括:
將所述待識別圖像特征與所述預先訓練好的質量權重進行點積運算及映射,以得到所述待識別圖像特征的質量置信度。
可選的,所述對所述待識別圖像特征進行歸一化計算,得到歸一化特征,包括:
提取所述待識別圖像特征中的每一個特征值,并計算所述每一個特征值的平方和;
計算得到所述平方和的平方根結果;
基于平方根結果對所述待識別圖像特征進行歸一化,得到所述待識別圖像特征的歸一化特征。
可選的,所述基于所述相似度結果對所述待識別圖像特征的識別結果進行評估,包括:
將所述相似度結果與預先設置的相似度閾值進行比較,并判斷所述相似度結果是否大于所述預先設置的相似度閾值;
若所述相似度結果大于所述預先設置的相似度結果,則評估所述相似度結果為期望結果;
若所述相似度結果小于所述預先設置的相似度結果,則評估所述相似度結果不為期望結果。
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