[發(fā)明專利]一種中醫(yī)胖舌識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911346435.0 | 申請日: | 2019-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN111209801A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏春雨;王雨晨;周楓明 | 申請(專利權(quán))人: | 新繹健康科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/90;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭欣欣 |
| 地址: | 065001 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 中醫(yī) 識別 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種中醫(yī)胖舌識別方法,包括:使用面部識別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位圖像中人的面部,獲取面部的矩形區(qū)域;將面部矩形區(qū)域進行分割,獲取舌部檢測區(qū);使用深度學(xué)習(xí)分類模型,判斷所述舌部檢測區(qū)是否有舌體;若所述舌部檢測區(qū)有舌體,則使用胖大舌深度學(xué)習(xí)模型,判斷所述舌體的分類,確定所述舌體是否是胖大舌,解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶使用難度高,效果差的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及圖像識別領(lǐng)域,具體涉及一種中醫(yī)胖舌識別方法,同時涉及一種中醫(yī)胖舌識別裝置。
背景技術(shù)
中醫(yī)是我們中華民族的瑰寶,是經(jīng)過數(shù)千年很多代人不斷完善的智慧結(jié)晶。隨著時代的發(fā)展和社會的進步,以及中醫(yī)治未病理念的深入人心,中醫(yī)和現(xiàn)代科技相結(jié)合,產(chǎn)生了一系列的現(xiàn)代化成果。除了中藥的現(xiàn)代化提取與制作,中醫(yī)的診斷方法也在向著自動化、數(shù)字化的方向發(fā)展。正如《古今醫(yī)統(tǒng)》所說:“望聞問切四字,誠為醫(yī)之綱領(lǐng)。”即望聞問切組成了中醫(yī)診斷的四診。《靈樞·本臟篇》:“視其外應(yīng),以知其內(nèi)臟,則知所病矣。”可知望診具有非常重要的作用。望診可以分為面診和舌診。《辨舌指南》:“辨舌質(zhì)可辨臟腑的虛實,視舌苔可察六淫之淺深。”舌為心之苗,脾之外候,苔由胃氣所生。臟腑通過經(jīng)脈與舌相聯(lián),臟腑病變,可在舌質(zhì)和舌苔上反映出來。舌診主要診斷舌質(zhì)和舌苔的形態(tài)、色澤等,以此判斷疾病的性質(zhì)、病勢的淺深、氣血的盛衰及臟腑的虛實等。
近年,隨著圖像處理技術(shù)的逐步發(fā)展,機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的不斷成熟,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始應(yīng)用到中醫(yī)舌診之中,并產(chǎn)生了多種方法。但是,現(xiàn)有的面舌診方法很多都要求用戶把面部或者舌部固定在一個檢測儀器的某個位置,用戶使用起來很不方便,增加了用戶使用的難度。而對于一些用于舌部定位或者舌部分割的方法,也需要舌頭在整個圖像中的占比不能太小,否則也會影響這些算法的效果。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┮环N中醫(yī)胖舌識別方法,解決現(xiàn)有技術(shù)中用戶使用難度高,效果差的問題。
本申請?zhí)峁┮环N中醫(yī)胖舌識別方法,包括:
使用面部識別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位圖像中人的面部,獲取面部的矩形區(qū)域;
將面部矩形區(qū)域進行分割,獲取舌部檢測區(qū);
使用深度學(xué)習(xí)分類模型,判斷所述舌部檢測區(qū)是否有舌體;
若所述舌部檢測區(qū)有舌體,則使用胖大舌深度學(xué)習(xí)模型,判斷所述舌體的分類,確定所述舌體是否是胖大舌。
優(yōu)選的,使用面部識別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位圖像中人的面部,獲取面部的矩形區(qū)域,包括:
使用基于ResNet的面部識別深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),定位到圖像中人的面部,進而獲取面部的矩形區(qū)域。
優(yōu)選的,將面部矩形區(qū)域進行分割,獲取舌部檢測區(qū),包括:
將面部矩形區(qū)域進行分割,將分割的下面二分之一區(qū)域作為舌部檢測區(qū)。
優(yōu)選的,使用深度學(xué)習(xí)分類模型,判斷所述舌部檢測區(qū)是否有舌體,包括:
基于SqueezeNet的深度學(xué)習(xí)分類模型,使用有舌體和無舌體的圖像作為訓(xùn)練樣本對所述模型進行訓(xùn)練;
訓(xùn)練完成后,使用基于SqueezeNet的深度學(xué)習(xí)分類模型,對所述舌部檢測區(qū)圖像進行識別,所述模型輸出所述舌部檢測區(qū)圖片是否有舌體。
優(yōu)選的,若所述舌部檢測區(qū)有舌體,使用胖大舌深度學(xué)習(xí)模型,判斷所述舌體的分類,確定所述舌體是否是胖大舌的步驟之前,還包括:
使用圖片標(biāo)注工具LabelImg對舌體的矩形區(qū)域進行標(biāo)注,將所述舌體的矩形區(qū)域作為訓(xùn)練樣本;
使用所述訓(xùn)練樣本,對SqueezeNet和SSD相結(jié)合的舌部定位模型進行訓(xùn)練;
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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