[發明專利]超聲圖像去噪神經網絡、去噪方法及超聲診斷設備

在審

• 申請號: 201911346343.2
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN113034373A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 過易;顧菊春;趙明昌;陳建軍
• 申請（專利權）人: 無錫祥生醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104
• 代理人: 曹祖良;屠志力

1.一種超聲圖像去噪神經網絡，基于Unet網絡，包括一個初始層結構和若干個下層結構；初始層結構和各下層結構中均包含卷積層，其特征在于：

每一層結構中的至少一個卷積層采用混合深度卷積層。

2.如權利要求1所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

所述混合深度卷積層中，卷積層的通道分為數組，每組采用不同尺寸的卷積核。

3.如權利要求2所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

所述混合深度卷積層中，第i組卷積核的尺寸為(2i+1)x(2i+1)。

4.如權利要求2所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

所述混合深度卷積層中，卷積層的通道分組采用等分分組。

5.如權利要求1～4中任一項所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

所述下層結構的數量為2個；

初始層結構中包括前部結構與后部結構；第一個下層結構中包括前部結構與后部結構；第二個下層結構是一個整體結構；

初始層結構的前部結構與后部結構中分別包括若干個卷積層；第一個下層結構的前部結構與后部結構中分別包括若干個卷積層；第二個下層結構中包括若干個卷積層；其中，初始層結構和各下層結構中的至少一個卷積層采用混合深度卷積層；

在初始層結構的前部結構中，輸入圖像通過若干卷積層進行卷積操作，得到的最后一個特征圖通過一個平均池化層進行下采樣操作，所得到的特征圖進入第一個下層結構中的前部結構，通過若干卷積層進行卷積操作，得到的最后一個特征圖再通過一個平均池化層進行下采樣操作，所得到的特征圖再進入第二個下層結構，在第二個下層結構中通過若干卷積層進行卷積操作；

第二個下層結構輸出的最后一個特征圖通過一個反卷積層進行上采樣操作，所得到的特征圖與第一個下層結構前部結構輸出的最后一個特征圖通過一個串聯層串聯，所得到的特征圖在第一個下層結構的后部結構中通過若干卷積層進行卷積操作，得到的最后一個特征圖再通過一個反卷積層進行上采樣操作，所得到的特征圖與初始層結構前部結構輸出的最后一個特征圖通過一個串聯層串聯，所得到的特征圖在初始層結構的后部結構中通過若干卷積層進行卷積操作，最后輸出一個特征圖。

6.如權利要求5所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

初始層結構的后部結構輸出的最后一個特征圖與原始輸入圖像相減，最后得到輸出圖像。

7.如權利要求5所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

初始層結構的前半結構和后半結構中各有至少一個卷積層采用混合深度卷積層。

8.如權利要求5中任一項所述的超聲圖像去噪神經網絡，其特征在于，

第一個下層結構的前半結構和后半結構中各有至少一個卷積層采用混合深度卷積層。

9.一種超聲圖像去噪方法，其特征在于，包括以下步驟：

帶有標記的超聲圖像輸入至如權利要求1～8中任一項所述的超聲圖像去噪神經網絡，輸出去除標記的超聲圖像。

10.一種超聲診斷設備，其特征在于，包括：

存儲器，存儲有計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序以實現如權利要求9所述的超聲圖像去噪方法的步驟。