[發明專利]一種基于顱腦影像數據的對稱軸/對稱面提取方法及系統有效
| 申請號: | 201911345471.5 | 申請日: | 2019-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN111127427B | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 宋凌;馮雪;金海嵐;楊光明;秦嵐 | 申請(專利權)人: | 強聯智創(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/68;G06T7/66;G06T7/30;G06T3/60 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 100176 北京市大興區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 顱腦 影像 數據 對稱軸 對稱 提取 方法 系統 | ||
1.一種基于顱腦影像數據的對稱軸/對稱面提取方法,其特征在于,包括:
獲取待處理的第一圖像,其中,所述第一圖像為顱腦影像數據;
將所述第一圖像沿翻轉軸/翻轉面進行翻轉,獲得第二圖像,所述翻轉軸/翻轉面是基于所述第一圖像中的左右腦的位置預先設置的進行翻轉的軸/面;
將所述第一圖像與所述第二圖像進行配準,獲得配準的變換矩陣,所述變換矩陣用以表示坐標向量的平移參數和/或旋轉參數;
基于所述變換矩陣的旋轉分量,獲取所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向;
基于所述第一圖像的質心及所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,獲得所述第一圖像的對稱軸/對稱面。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待處理的第一圖像,之后還包括:
去除所述第一圖像的顱骨和線圈,獲得所述第一圖像的顱內組織圖像。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一圖像與所述第二圖像進行配準,得到配準的變換矩陣,具體包括:
以所述第一圖像的質心與所述第二圖像的質心的相對平移作為配準的初始變換,調整坐標向量的平移和/或旋轉參數,使所述第一圖像的各像素點與所述第二圖像的各像素點的互信息達到最大,使所述第一圖像與所述第二圖像配準,得到配準的變換矩陣。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述變換矩陣的旋轉分量,獲取所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,具體包括:
基于所述變換矩陣,獲取所述變換矩陣的旋轉分量;
以所述旋轉分量的一半構建旋轉變換矩陣;
以所述旋轉變換矩陣對所述翻轉軸/翻轉面的方向向量進行變換,得到旋轉后的向量,所述旋轉后的向量為所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,其中,所述旋轉后的向量為所述翻轉軸/翻轉面的方向向量進行變換得到的向量。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一圖像的質心及所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,獲得所述第一圖像的對稱軸/對稱面,具體包括:
沿所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,將所述第一圖像的質心作為所述第一圖像的對稱軸/對稱面上的點,計算所述第一圖像的對稱軸/對稱面,獲得所述第一圖像的對稱軸/對稱面。
6.一種基于顱腦影像數據的對稱軸/對稱面提取系統,其特征在于,包括:
輸入模塊,獲取待處理的第一圖像,其中,所述第一圖像為顱腦影像數據;
翻轉模塊,將所述第一圖像沿翻轉軸/翻轉面進行翻轉,獲得第二圖像,所述翻轉軸/翻轉面是基于所述第一圖像中的左右腦的位置預先設置的進行翻轉的軸/面;
配準模塊,將所述第一圖像與所述第二圖像進行配準,獲得配準的變換矩陣,所述變換矩陣用以表示坐標向量的平移參數和/或旋轉參數;
獲取模塊,基于所述變換矩陣的旋轉分量,獲取所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向;
輸出模塊,基于所述第一圖像的質心及所述第一圖像的對稱軸/對稱面方向,獲得所述第一圖像的對稱軸/對稱面。
7.如權利要求6所述的系統,其特征在于,所述獲取待處理的第一圖像,之后還包括:
去除所述第一圖像的顱骨和線圈,獲得所述第一圖像的顱內組織圖像。
8.如權利要求6所述的系統,其特征在于,所述將所述第一圖像與所述第二圖像進行配準,得到配準的變換矩陣,具體包括:
以所述第一圖像的質心與所述第二圖像的質心的相對平移作為配準的初始變換,調整坐標向量的平移和/或旋轉參數,使所述第一圖像的各像素點與所述第二圖像的各像素點的互信息達到最大,使所述第一圖像與所述第二圖像配準,得到配準的變換矩陣。
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