[發(fā)明專利]一種基于顱腦影像數(shù)據(jù)的目標(biāo)位置的提取方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911345441.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111105404B | 公開(公告)日: | 2022-11-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚洋洋;宋凌;金海嵐;印胤;楊光明;秦嵐 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)(北京)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司: | 北京晉德允升知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 顱腦 影像 數(shù)據(jù) 目標(biāo) 位置 提取 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于顱腦影像數(shù)據(jù)的目標(biāo)位置的提取方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理的顱腦影像數(shù)據(jù);
從所述待處理的顱腦影像數(shù)據(jù)中提取血管區(qū)域,獲得第一圖像;
確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,獲得第二圖像,其中,所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域包括動(dòng)脈位置區(qū)域和/或靜脈位置區(qū)域;
根據(jù)預(yù)設(shè)閾值,從所述第二圖像中,確定目標(biāo)位置,獲得第三圖像,其中,所述第二圖像中的目標(biāo)位置包括動(dòng)脈輸入點(diǎn)和/或靜脈輸出點(diǎn),所述預(yù)設(shè)閾值包括動(dòng)脈預(yù)設(shè)閾值和/或靜脈預(yù)設(shè)閾值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,具體包括:
基于顱腦影像的對(duì)稱軸和/或血管解剖位置,確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于顱腦影像的對(duì)稱軸和/或血管解剖位置,確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,具體包括:
在所述第一圖像中,將顱腦對(duì)稱軸預(yù)設(shè)點(diǎn)與所述顱腦對(duì)稱軸垂直的直線與顱骨組成的密閉區(qū)域,作為動(dòng)脈位置區(qū)域;
在所述第一圖像中,將所述動(dòng)脈位置區(qū)域之外的區(qū)域,作為靜脈位置區(qū)域。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)閾值,從所述第二圖像中,確定目標(biāo)位置,具體包括:
將所述動(dòng)脈位置區(qū)域中的最大像素值作為所述動(dòng)脈預(yù)設(shè)閾值的上限,將所述動(dòng)脈位置區(qū)域中的0.5倍最大像素值作為所述動(dòng)脈預(yù)設(shè)閾值的下限,將位于所述動(dòng)脈預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)作為動(dòng)脈點(diǎn)數(shù)組;
和/或
將所述靜脈位置區(qū)域中的最大像素值作為所述靜脈預(yù)設(shè)閾值的上限,將所述靜脈位置區(qū)域中的0.8倍最大像素值作為所述靜脈預(yù)設(shè)閾值的下限,將位于所述靜脈預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)作為靜脈點(diǎn)數(shù)組;
從所述動(dòng)脈點(diǎn)數(shù)組中,提取所述動(dòng)脈點(diǎn)數(shù)組中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間密度曲線中起峰時(shí)間最早的點(diǎn)作為動(dòng)脈輸入點(diǎn);
和/或
從所述靜脈點(diǎn)數(shù)組中,提取所述靜脈點(diǎn)數(shù)組中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間密度曲線中起峰時(shí)間最晚的點(diǎn)作為靜脈輸出點(diǎn)。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述待處理的顱腦影像數(shù)據(jù)中提取血管區(qū)域,獲得第一圖像,具體包括:
基于所述待處理的顱腦影像數(shù)據(jù),通過二值化閾值提取血管,獲得第一圖像。
6.一種基于顱腦影像數(shù)據(jù)的目標(biāo)位置的提取系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
獲取模塊,獲取待處理的顱腦影像數(shù)據(jù);
分割模塊,從所述待處理的顱腦影像數(shù)據(jù)中提取血管區(qū)域,獲得第一圖像;
提取模塊,確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,獲得第二圖像,其中,所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域包括動(dòng)脈位置區(qū)域和/或靜脈位置區(qū)域;
根據(jù)預(yù)設(shè)閾值,從所述第二圖像中,確定目標(biāo)位置,獲得第三圖像,其中,所述第二圖像中的目標(biāo)位置包括動(dòng)脈輸入點(diǎn)和/或靜脈輸出點(diǎn),所述預(yù)設(shè)閾值包括動(dòng)脈預(yù)設(shè)閾值和/或靜脈預(yù)設(shè)閾值。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,具體包括:
基于顱腦影像的對(duì)稱軸和/或血管解剖位置,確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域。
8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述基于顱腦影像的對(duì)稱軸和/或血管解剖位置,確定所述第一圖像中的目標(biāo)位置所在的區(qū)域,具體包括:
在所述第一圖像中,將顱腦對(duì)稱軸預(yù)設(shè)點(diǎn)與所述顱腦對(duì)稱軸垂直的直線與顱骨組成的密閉區(qū)域,作為動(dòng)脈位置區(qū)域;
在所述第一圖像中,將所述動(dòng)脈位置區(qū)域之外的區(qū)域,作為靜脈位置區(qū)域。
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