[發明專利]一種紅樹林害蟲監測方法以及系統

在審

• 申請號: 201911344590.9
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111178354A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 儀修玲;袁琳;徐文浩;彭浩然
• 申請（專利權）人: 深圳市鐵漢生態環境股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/62
• 代理公司: 深圳市中聯專利代理有限公司 44274
• 代理人: 陳德文

本發明公開了一種紅樹林害蟲監測方法與系統，包括以下步驟：S1：獲取粘有害蟲的粘蟲板圖像；S2：在粘蟲板圖像中分隔成A區域與B區域；其中，A區域為未粘附物體的粘蟲板區域，B區域為圖像中除A區域外的其他區域；S3：剔除B區域中的非目標區域；S4：計算剔除非目標區域后的B區域的總面積以及A區域的面積，將兩者相加得到粘蟲板的總面積，將B區域的總面積除以單個蟲面積得到害蟲總數。本發明的有益效果是：可應用于紅樹林的害蟲監測，可排除數量統計過程中外界因素的干擾，監測數量更準確。

技術領域

本發明涉及一種紅樹林害蟲監測方法以及系統。

背景技術

在紅樹林保護領域，掌握即時蟲害情況再采取適當保護措施，既不浪費人力物力，又能有效保護紅樹林。粘蟲板計數法是一種較為理想的計數方法，可以通過一定時間內粘蟲板上某種害蟲的數量，來較為準確地估計蟲害情況。粘蟲板計數法相比其他抽樣統計方法，成本較低，計數結果相對準確，可操作性強，即時性也較強。

利用圖像處理技術實現對粘蟲板上特定昆蟲的正確識別和數量統計，是近年來環境與計算機交叉領域中具有活力的發展方向。目前，大部分害蟲計數仍由人工完成，出錯率較高，長期累計耗時也顯著多于電腦計數。近年來，出現了部分圖像識別計數系統，主要采用深度學習計數或閉合區域計數，此類技術相比人工計數更為便捷準確，但對于八點廣翅蠟蟬等昆蟲，在其重疊、斷裂時的計數誤差較大。同時，在粘蟲板面上由樹枝、雜草、其他昆蟲干擾時，計數也會產生一定誤差。

發明內容

為克服上述技術中的缺陷，本發明提供一種紅樹林害蟲監測方法，其中，紅樹林害蟲監測方法包括以下步驟：

S1：獲取粘有害蟲的粘蟲板圖像；

S2：將粘蟲板圖像中分隔成A區域與B區域，其中，A區域為未附上物體的粘蟲板的區域，B區域為圖像中除了A區域的其他區域；

S3：剔除B區域中非目標區域；

S4：計算剔除非目標區域后的B區域的總面積以及A區域的面積，將兩者相加得到粘蟲板的總面積，將B區域的總面積除以單個蟲面積得到害蟲總數。

進一步地，在S2中，具體地包括以下步驟：

S2.1：通過HSV顏色模型將粘蟲板圖像轉換成HSV圖像；

S2.2：采用顏色閾值算法對HSV圖像分隔成A區域與B區域；具體地，與設定的顏色進行對比，若設定顏色相同設別成A區域，若與設定顏色不同設別為B區域，其中，設定顏色與粘蟲板的顏色保持一致。

進一步地，在S2.2中，具體地，采用圖像二值化法，與設定顏色相同的區域轉成白色，與設定顏色不相同轉成黑色，將白色區域設別為A區域，將黑色區域設別為B區域。

進一步地，在S3中，具體地包括以下步驟：

S3.1：檢測出B區域中各連續區域，將各連續區域與設定的非目標形狀相同的區域增加至A區域中。

S3.2：將A區域增加外邊界線，B區域中將外邊界線以外的區域去除。

進一步地，在S3.1中，采用APR2值特征法。

進一步地，所述粘蟲板為黃色或白色。

進一步地，所述單個害蟲的面積是通過以下步驟得出：

采用統計學得出粘蟲板與單個害蟲面積的系數比例，之后，利用粘蟲板的面積與系數比例算出單個害蟲的面積。

本發明還提供一種紅樹林害蟲的監測系統：