[發明專利]基于社會網絡分析的犯罪嫌疑人綜合影響力評價方法

有效

• 申請號: 201911344573.5
• 申請日: 2019-12-23
• 公開（公告）號: CN111210118B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 紀學玲;曲寒冰;王加強;張艷芳
• 申請（專利權）人: 北京市新技術應用研究所
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F16/9536
• 代理公司: 北京庚致知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11807
• 代理人: 李偉波

基于社會網絡分析的犯罪嫌疑人綜合影響力評價的方法，首先基于社會網絡分析構建犯罪網絡，其次，提取犯罪網絡中犯罪嫌疑人影響力初級評價指標，然后，采用熵值法確定所述中心性指標所占權重，得到犯罪嫌疑人中級中心性評價指標和犯罪嫌疑人影響力中級時間因子評價指標，最后，采用熵值法確定犯罪嫌疑人中級中心性評價指標和中級時間因子評價指標所占權重，得犯罪嫌疑人綜合影響力評價指標，對其綜合影響力進行排名?？朔爽F有的社會網絡單一中心性指標對網絡節點的影響力評價單一、片面的問題，更全面綜合的考慮了3個中心性指標，并創新性加入犯罪網絡2個時間影響因子，使犯罪網絡中犯罪嫌疑人的影響力評價更為全面合理科學。

技術領域

本發明涉及公共安防領域，具體涉及一種犯罪嫌疑人影響力評價的方法，特別涉及一種基于社會網絡分析的犯罪嫌疑人綜合影響力評價方法。

背景技術

在公共安防領域研究中，盜竊、詐騙、搶奪、搶劫等多發性侵財犯罪發案量大、危害面廣，與群眾生活息息相關；近年來，又呈現出團伙化、流竄化、職業化特點，成為影響社會穩定的重要威脅之一。學術界也對此類犯罪的特征分析和防范打擊給予了高度關注。

根據犯罪成員的數量以及行為關系，犯罪組織形態有個人犯罪、共同犯罪、團伙犯罪以及犯罪集團等多種形式。其中，在團伙作案中，犯罪嫌疑人多以血緣、同鄉、獄友為紐帶聚合，在犯罪網絡中各有分工，發揮著不同的作用，偵查破案的復雜性大幅增加；由于各種各樣的案件形式復雜、數據多樣、時間分布不確定，導致僅僅依靠公安機關辦案人員人工處理，在海量的數據中無法快速準確地縷清團伙作案關系脈絡，因此，對刑事案件進行大數據分析，快速得到具有參考意義的網絡犯罪嫌疑人綜合影響力排名可為打擊犯罪活動提供量化的數據支持，高效率推測出犯罪網絡中的核心犯罪嫌疑人，對犯罪團伙進行精準打擊，快速瓦解，保障社會治安，具有重要的實用價值。依據刑事案件大數據，提取出犯罪網絡核心人員，對公安機關理清團伙脈絡，確定偵查重點、合理分配偵查資源，以及審判機關判定團伙性質并依法準確定罪量刑均有重要參考意義。

然而，由于刑事案件形式復雜多樣、犯罪嫌疑人關系復雜、案件數據海量，因此如何快速、準確、有效地分析出犯罪網絡中各個犯罪嫌疑人的社會危害性分析，給出盡可能準確的犯罪網絡各犯罪嫌疑人綜合影響力排名，成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明針對上述問題，提出了一種通過犯罪大數據構建犯罪網絡，利用社會網絡分析方法對犯罪網絡中的犯罪嫌疑人進行危害社會影響力分析的技術解決方案；解決了能夠快速、準確、有效地分析出犯罪網絡中各個犯罪嫌疑人的社會危害性，并準確得出犯罪網絡各犯罪嫌疑人綜合影響力排名的技術問題。

首先基于社會網絡分析構建犯罪網絡，提取犯罪網絡中各犯罪嫌疑人的中心性指標和時間因子指標，再基于熵值法定權提取犯罪嫌疑人的綜合影響力指標，最后得到犯罪網絡各犯罪嫌疑人綜合影響力排名。特別地，提取犯罪網絡中所有犯罪嫌疑人的點度中心度、中間中心度和接近中心度指標值，同時提取犯罪嫌疑人的活躍性因子和頻率因子，利用熵值法定權得到中級中心性指標和中級時間因子指標以及綜合影響力指標，根據犯罪網絡犯罪嫌疑人的綜合影響力指標得到網絡影響力排名。其中，全面綜合地考慮了3個中心性指標，以及加入犯罪網絡2個時間影響因子，能夠解決社會網絡單一中心性指標對網絡節點的影響力評價單一、片面的問題，使犯罪網絡中犯罪嫌疑人的影響力評價更為全面合理科學。

為解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，提供了一種基于社會網絡分析的犯罪嫌疑人綜合影響力評價方法，所述方法包括以下步驟：

步驟一：讀取犯罪嫌疑人的犯罪記錄數據；

步驟二：基于社會網絡分析構建犯罪網絡；

基于所述犯罪嫌疑人的犯罪記錄數據，采用社會網絡分析構建犯罪網絡，以犯罪網絡節點代表犯罪嫌疑人，兩個節點間的連線代表兩個犯罪嫌疑人有過共同作案經歷，并以連線條數為兩個犯罪嫌疑人的共同作案次數，在此條件下構建犯罪網絡；

步驟三：提取犯罪網絡中犯罪嫌疑人影響力初級評價指標；