[發明專利]機房明火自動告警方法及系統

在審

• 申請號: 201911343801.7
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111127810A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 梁軍士;安金鵬;陳梅;吾斯曼江;邱龍驕;唐秋菊
• 申請（專利權）人: 新疆信息產業有限責任公司
• 主分類號: G08B17/06
• 分類號: G08B17/06;G08B17/12;G06K9/62
• 代理公司: 烏魯木齊合縱專利商標事務所 65105
• 代理人: 周星瑩;湯潔

1.一種機房明火自動告警方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取機房某一區域的環境圖像和區域溫度；

分析機房某一區域的環境圖像和區域溫度是否全部滿足以下判斷條件，響應于全部滿足，則判定該區域已起火，并進行告警，其中判斷條件包括：

A、將機房某一區域的環境圖像輸入到火焰顏色模型中進行分析，確定環境圖像中出現火焰，其中火焰顏色模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的，每一組數據均包括機房的環境圖像和環境圖像對應的火焰標簽；

B、將該區域的區域溫度與該區域設定閾值進行比較，判定區域溫度已達到該區域的最低著火點。

2.根據權利要求1所述的機房明火自動告警方法，其特征在于，所述將機房某一區域的環境圖像輸入到火焰顏色模型中進行分析，確定環境圖像中出現火焰，包括：

將機房某一區域的環境圖像輸入到火焰顏色模型中，獲得該環境圖像中的R、G、B三個數值；

判斷R、G、B三個數值是否R＝G且GB，響應于是，則確定環境圖像中出現火焰。

3.根據權利要求1或2所述的機房明火自動告警方法，其特征在于，所述火焰顏色模型基于K-NN算法模型建立，包括：

獲取機房的歷史環境圖像，建立訓練樣本集，對每一個環境圖像進行預處理；

對預處理后的環境圖像進行特征提取，特征包括火焰面積、火焰周長、火焰圓弧度；

采用訓練樣本集對K-NN算法模型進行反復訓練，獲取火焰顏色模型。

4.根據權利要求3所述的機房明火自動告警方法，其特征在于，所述對每一個環境圖像進行預處理，預處理包括降噪、分割疑似火焰區域。

5.根據權利要求1或2或4所述的機房明火自動告警方法，其特征在于，所述將該區域的區域溫度與該區域設定閾值進行比較，判定區域溫度已達到該區域的最低著火點，包括：

設定機房內各區域的設定閾值，其中設定閾值為該區域中設備或材料的最低著火點；

獲取區域溫度，其中區域溫度為該區域內的溫度采集裝置獲得溫度數據；

將區域溫度與對應區域的設定閾值進行比較，判斷是否達到設定閾值，響應于達到，則判定區域溫度已達到該區域的最低著火點。

6.根據權利要求3所述的機房明火自動告警方法，其特征在于，所述將該區域的區域溫度與該區域設定閾值進行比較，判定區域溫度已達到該區域的最低著火點，包括：

設定機房內各區域的設定閾值，其中設定閾值為該區域中設備或材料的最低著火點；

獲取區域溫度，其中區域溫度為該區域內的溫度采集裝置獲得溫度數據；

將區域溫度與對應區域的設定閾值進行比較，判斷是否達到設定閾值，響應于達到，則判定區域溫度已達到該區域的最低著火點。

7.一種根據權利要求1至6中任意一項所述的機房明火自動告警系統，其特征在于，包括控制單元和多個溫度采集裝置、多個圖像采集裝置；

溫度采集裝置設置在機房的各個區域，用于采集各個區域內的溫度數據；

圖像采集裝置設置在機房的各個區域，用于采集各個區域的環境圖像；

控制單元，用于分析機房某一區域的環境圖像和區域溫度是否全部滿足以下判斷條件，響應于全部滿足，則判定該區域已起火，并進行告警，其中判斷條件包括：

A、將機房某一區域的環境圖像輸入到火焰顏色模型中進行分析，確定環境圖像中出現火焰，其中火焰顏色模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的，每一組數據均包括機房的環境圖像和環境圖像對應的火焰標簽；

B、將該區域的區域溫度與該區域設定閾值進行比較，判定區域溫度已達到該區域的最低著火點。