[發明專利]用電數據的數據處理方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 201911343772.4
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN113032795B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 王昊翔;吳辰曄;李強
• 申請（專利權）人: 圖靈人工智能研究院（南京）有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06Q50/06;H02J13/00
• 代理公司: 上海德理達知識產權代理事務所(普通合伙) 31505
• 代理人: 王再朝

1.一種用電數據的數據處理方法，其特征在于，由用電計量設備執行，所述用電數據為每一時間間隔內的多個用電設備的用電量，所述用電數據的數據處理方法包括：

接收外部輸入的準確率；其中，所述準確率用于反映通過用電數據的加密數據解析所述多個用電設備的開關事件的準確程度；

根據所述準確率生成噪聲；其中，所述噪聲的概率密度分布是基于所述準確率而確定的；

根據所述噪聲加密所述用電數據，得到所述加密數據以供輸出。

2.根據權利要求1所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述外部輸入的方式，包括：來自用電計量設備的輸入裝置的輸入；或者，來自與用電計量設備通信連接的電子設備的輸入。

3.根據權利要求1所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述準確率生成噪聲，包括：

根據所述準確率確定滿足所述準確率的差分隱私系數；

根據所述差分隱私系數確定所述噪聲的概率密度分布的分布參數。

4.根據權利要求3所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述噪聲的概率密度分布為拉普拉斯分布。

5.根據權利要求3所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述根據準確率確定滿足所述準確率的差分隱私系數，包括：

根據所述準確率和預設參數確定所述差分隱私系數；其中，所述預設參數包括：所述用電設備的個數、所述多個用電設備的平均功率、及用電數據的敏感度。

6.根據權利要求3所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，根據所述差分隱私系數和用電數據的敏感度確定所述概率密度分布的分布參數。

7.根據權利要求5或6所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述用電數據的敏感度為在用電周期中的每一時間間隔內的用電數據的上限和用電數據的下限之間差的最大值。

8.根據權利要求1所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述噪聲加密所述用電數據，得到所述加密數據以供輸出，包括：

將所述用電數據與所述噪聲加和，以得到所述加密數據。

9.根據權利要求1所述的用電數據的數據處理方法，其特征在于，還包括：

將先前累積的多個時間間隔的所述加密數據一并輸出。

10.一種用電數據的噪聲生成方法，其特征在于，所述用電數據為每一時間間隔內的多個用電設備的用電量，所述用電數據的噪聲生成方法包括：

接收外部輸入的準確率；其中，所述準確率用于反映通過用電數據的加密數據解析所述多個用電設備的開關事件的準確程度；

根據所述準確率生成噪聲；其中，所述噪聲的概率密度分布是基于所述準確率而確定的；

將所述噪聲發送至用電計量設備，以供其根據所述噪聲加密所述用電數據。

11.根據權利要求10所述的用電數據的噪聲生成方法，其特征在于，所述外部輸入的方式，包括：來自電子設備的輸入；或者，來自與電子設備通信連接的用電計量設備的輸入。

12.根據權利要求10所述的用電數據的噪聲生成方法，其特征在于，所述根據所述準確率生成噪聲，包括：

根據所述準確率確定滿足所述準確率的差分隱私系數；

根據所述差分隱私系數確定所述噪聲的概率密度分布的分布參數。

13.根據權利要求12所述的用電數據的噪聲生成方法，其特征在于，所述噪聲的概率密度分布為拉普拉斯分布。