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[發(fā)明專利]列車消毒通道識別系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911343555.5 申請日: 2019-12-24
公開(公告)號: CN110909745A 公開(公告)日: 2020-03-24
發(fā)明(設計)人: 黨文起;李世瑞;胡靖;范偉功;齊化學;余鵬 申請(專利權)人: 新疆九洲熏蒸消毒有限責任公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;B61L25/02;G06K9/00
代理公司: 重慶千石專利代理事務所(普通合伙) 50259 代理人: 黃莉
地址: 830000 新疆維吾爾*** 國省代碼: 新疆;65
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 列車 消毒 通道 識別 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及視頻識別技術領域,且公開了列車消毒通道識別系統(tǒng),包括以下步驟:獲取視頻信息:通過視頻組件實時獲取大量的現(xiàn)場視頻,從中提取了大量的關鍵幀模塊;文本定位:使用CTPN算法和RNN算法進行文本定位;文本識別:文文本檢測完成后,使用CTPN、CTC、CNN和RNN等深度學習技術實現(xiàn)圖像文本的識別,根據(jù)識別出來的結(jié)果,計算出當次列車有多少節(jié)車廂,貨箱等數(shù)據(jù);輸出結(jié)果:將識別的信息輸入監(jiān)控平臺;本發(fā)明配合高速攝像機圖像智能捕捉和識別算法,并對識別算法進行了重新設計和實現(xiàn),分別對鐵路口岸車身編碼、板車編碼、集裝箱編碼進行捕捉與識別,提高系統(tǒng)識別精度和效率,解決了已有識別技術識別率低、效果差的問題。

技術領域

本發(fā)明涉及視頻識別技術領域,具體為列車消毒通道識別系統(tǒng)。

背景技術

現(xiàn)有的編碼識別技術在機動車和道路卡口抓拍的應用已經(jīng)非常成熟,對于機動車而言,車輛卡口抓拍大都是通過高清攝像機對距離攝像機10米內(nèi)的車輛進行實時抓拍,并對圖片進行分析從而得出車牌,車牌編碼印刷字體相對規(guī)整、清晰,車牌的運動軌跡是朝著攝像頭方向。

而鐵路口岸列車編碼在車身側(cè)面,根據(jù)掛載車廂類型的不同又分為車身編碼、板車編碼、集裝箱編碼等,運動方向為側(cè)向位移,識別系統(tǒng)是對列車車身編碼、板車編碼、集裝箱編碼等進行識別,但是已有識別技術對列車編碼識別率低、效果差,針對鐵路口岸列車識別的特點,配合高速攝像機圖像智能捕捉和識別算法,并對識別算法進行了重新設計和實現(xiàn),分別對鐵路口岸車身編碼、板車編碼、集裝箱編碼進行捕捉與識別,保證整體的識別效果和識別成功率。在列車時速≤40Km/h時,通過對視頻采集有效幀的定位,對每個字符進行分割和預處理,隨后將拆分的字體交由識別算法進行識別,最后將識別結(jié)果矯正,確保識別率達到95%以上。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術問題

本發(fā)明的目的在于提供列車消毒通道識別系統(tǒng),具備提高系統(tǒng)識別精度和效率,降低對環(huán)境的要求的優(yōu)點,解決了列車信息識別困難的問題。

(二)技術方案

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:列車消毒通道識別系統(tǒng),包括以下步驟:

步驟1:獲取視頻信息:通過視頻組件實時獲取大量的現(xiàn)場視頻,從中提取了大量的關鍵幀模塊;

步驟2:文本定位:使用CTPN算法和RNN算法進行文本定位;

步驟3:文本識別:文本檢測完成后,使用CTPN、CTC、CNN和RNN等深度學習技術實現(xiàn)圖像文本的識別,根據(jù)識別出來的結(jié)果,計算出當次列車有多少節(jié)車廂,貨箱等數(shù)據(jù);

步驟4:輸出結(jié)果:將識別的信息輸入監(jiān)控平臺,供平臺方調(diào)用查看。

優(yōu)選地,視頻組件分別在寬軌、準軌每個車道上安裝2-3臺視頻組件,通過專用纜線連接至后臺處理服務器及存儲。

有益效果

與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明提供了列車消毒通道識別系統(tǒng),具備以下有益效果:

通過列車消毒通道識別系統(tǒng)的設置,解決了已有識別技術對列車編碼識別率低、效果差等問題。

附圖說明

圖1為本發(fā)明識別系統(tǒng)工作流程簡圖;

圖2為本發(fā)明識別系統(tǒng)工作流程示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。

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