[發(fā)明專利]對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911342664.5 | 申請日: | 2019-12-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111212441B | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蘇醒;吳星亮;鮑超;李鶴 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州市夢享網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04W24/08 | 分類號(hào): | H04W24/08;H04W24/02;H04N7/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 510030 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 場景 信號(hào) 參數(shù) 統(tǒng)一 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,具體包括以下步驟:對(duì)場景信號(hào)采集過程中,按照正態(tài)分布計(jì)算置信區(qū)間,確定正常信號(hào)強(qiáng)度區(qū)間范圍;過濾出場景信號(hào)采集、集合中信號(hào)強(qiáng)度偏離置信區(qū)間的異常數(shù)據(jù),并對(duì)異常數(shù)據(jù)按照偏離區(qū)間距離進(jìn)行分組;對(duì)于各分組內(nèi)的異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一按照偏離區(qū)間距離計(jì)算出的各組增益比;運(yùn)用增益比對(duì)采集的環(huán)境信號(hào)對(duì)應(yīng)分組進(jìn)行正負(fù)增益,修正異常數(shù)據(jù)落在置信區(qū)間內(nèi),進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)。本發(fā)明通過在采集過程中采用統(tǒng)一可量化的調(diào)優(yōu)方法,對(duì)實(shí)時(shí)接收到的信號(hào)進(jìn)行正負(fù)增益,有效減小了環(huán)境參數(shù)的誤差,提高了場景識(shí)別的精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種對(duì)場景內(nèi)信號(hào)參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。
背景技術(shù)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,通信終端的實(shí)時(shí)信息處理能力飛速增強(qiáng),無線多媒體應(yīng)用日漸成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。在視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)字視頻監(jiān)控已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備,更像智能化、無線傳輸技術(shù)方向邁進(jìn)。然而目前的無線網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng),盡管實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無線傳輸,但是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的采集仍然依賴監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行采集,也就是說,如想實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程場景的再現(xiàn),則需要在遠(yuǎn)程場景中配置相應(yīng)的硬件設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,因?yàn)樯碳屹徺I的設(shè)備發(fā)射功率不同,環(huán)境障礙對(duì)信號(hào)衰減程度不同,導(dǎo)致環(huán)境參數(shù)(如Wi-Fi、藍(lán)牙信號(hào)強(qiáng)度)在局部存在較大差異,影響場景識(shí)別的精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明需要解決的技術(shù)問題是提供一種對(duì)場景信號(hào)參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一化調(diào)優(yōu)的方法,以減小環(huán)境參數(shù)誤差,提高場景識(shí)別精度。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明所采取的技術(shù)方案如下。
對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,具體包括以下步驟:
A.對(duì)場景信號(hào)采集過程中,按照正態(tài)分布計(jì)算置信區(qū)間,確定正常信號(hào)強(qiáng)度區(qū)間范圍;
B.過濾出場景信號(hào)采集、集合過程中信號(hào)強(qiáng)度偏離置信區(qū)間的異常數(shù)據(jù),并對(duì)異常數(shù)據(jù)按照偏離區(qū)間距離進(jìn)行分組;
C.對(duì)于各分組內(nèi)的異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一按照偏離區(qū)間距離計(jì)算出的各組增益比;
D.運(yùn)用增益比對(duì)采集的環(huán)境信號(hào)對(duì)應(yīng)分組,分別進(jìn)行正負(fù)增益,修正異常數(shù)據(jù)落在置信區(qū)間內(nèi),進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)。
上述對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,步驟A中所述置信區(qū)間采用下式進(jìn)行計(jì)算為:
式中:μ:信號(hào)平均值,σ:信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)差,n:樣本個(gè)數(shù)。
上述對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,步驟B中所述偏離區(qū)間距離按照5的步進(jìn)進(jìn)行分組。
上述對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,步驟C中所述增益比的計(jì)算方法為:區(qū)間最大值除以-55,區(qū)間最小值除以-60,兩個(gè)結(jié)果取平均值獲得。
由于采用了以上技術(shù)方案,本發(fā)明所取得技術(shù)進(jìn)步如下。
本發(fā)明通過在采集過程中采用統(tǒng)一可量化的調(diào)優(yōu)方法,對(duì)實(shí)時(shí)接收到的信號(hào)進(jìn)行正負(fù)增益,從而使采集的場景信號(hào)都處于置信區(qū)間內(nèi),有效減小了環(huán)境參數(shù)的誤差,提高了場景識(shí)別的精度。
附圖說明
圖1為原始采集的場景信號(hào)分布圖;
圖2為本發(fā)明的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。
本發(fā)明提出的一種對(duì)場景信號(hào)參數(shù)統(tǒng)一調(diào)優(yōu)的方法,應(yīng)用于智能監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域中,用于對(duì)采集的各場景的環(huán)境信號(hào)進(jìn)行調(diào)優(yōu)處理,以減小環(huán)境參數(shù)的誤差,提高場景識(shí)別精度。其流程圖如圖2所示,具體的操作步驟如下所示。
A.對(duì)場景信號(hào)采集過程中,按照正態(tài)分布計(jì)算置信區(qū)間,確定正常信號(hào)強(qiáng)度區(qū)間范圍。
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